Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy budowy Data Lakehouse dla sektora finansowego z fokus na rekonsyliację i synchronizację danych w warstwie ODS. W projekcie używane są przede wszystkim Apache Spark (PySpark, Spark SQL), MongoDB z MongoDB Spark Connector, oraz technologie warstw danych takie jak Delta Lake / Iceberg / Hudi. Do monitoringu stosowane są Prometheus, Grafana i narzędzia APM/OpenTelemetry, a deploymenty realizowane są na Docker/Kubernetes (Spark Operator). Odpowiedzialność obejmuje projektowanie i implementację procesów Spark do walidacji i porównywania danych, implementację reguł jakości danych, detekcję duplikatów i anomalii, projektowanie przepływu Raw→Bronze→Silver→Gold, integrację i optymalizację Spark–MongoDB, wdrożenia CI/CD (Jenkins), monitoring SLA/SLO, automatyzację deploymentów, diagnozowanie problemów oraz tworzenie dokumentacji i runbooków. Oferowane benefity obejmują prywatną opiekę medyczną i karta Multisport.
Spark / Data Lakehouse Developer
Firma: HIBERUS POLAND SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
od: 8 października 2026
do: 7 listopada 2026
18 480 - 21 840 złnetto (+ VAT)/ mies.kontrakt B2B (pełny etat)
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: zdalna
Wrocław, Stare Miasto
Wymagania
Technologie wymagane
PySpark
Spark SQL
Apache Spark
MongoDB
Jenkins
Python
Prometheus
Grafana
Jira
Confluence
Nasze wymagania
- 3+ lata doświadczenia w pracy z Apache Spark w środowisku produkcyjnym.
- Bardzo dobra znajomość PySpark, Spark SQL, DataFrames i Structured Streaming.
- Doświadczenie z MongoDB i Spark Connector oraz znajomość modelowania i indeksowania danych.
- Praktyczna znajomość Apache Iceberg i architektury Data Lakehouse (upsert/merge, optymalizacja zapisów).
- Doświadczenie w CI/CD z Jenkins, w tym automatyzacji testów i deploymentów aplikacji Spark.
- Bardzo dobra znajomość Python oraz Spark SQL.
- Znajomość Prometheus i Grafana w obszarze monitoringu i observability.
- Doświadczenie w pracy w Scrum/Kanban oraz znajomość Jira i Confluence.
Twój zakres obowiązków
- Projektowanie i implementacja procesów Spark SQL/PySpark do walidacji i porównywania danych (MongoDB/ODS).
- Implementacja reguł jakości danych, detekcji duplikatów, anomalii i braków oraz raportowania/alertowania.
- Integracja i optymalizacja Spark–MongoDB (MongoDB Spark Connector, partitioning, push-down, schema-aware reads).
- Projektowanie warstwy danych Raw → Bronze → Silver → Gold z wykorzystaniem Delta Lake/Iceberg/Hudi oraz CI/CD dla schematów i migracji.
- Monitoring i observability procesów Spark/batch/stream (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Dynatrace) oraz definiowanie SLA/SLO.
- Automatyzacja deploymentów Spark na Docker/Kubernetes (Spark Operator).
- Diagnozowanie problemów z danymi, wydajnością i opóźnieniami procesów.
- Tworzenie dokumentacji technicznej, runbooków i diagramów przepływu danych.
- Współpraca w Scrum/Kanban z Data Engineerami, BA, testerami i DevOps; prowadzenie warsztatów i code review.
O projekcie
Dla naszego Klienta z sektora finansowego poszukujemy doświadczonego Spark / Data Lakehouse Developera, który dołączy do zespołu Data Platform.
Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie i rozwój rozwiązań do rekoncyliacji i synchronizacji danych w warstwie ODS (Operational Data Store), opartych na MongoDB, a także za budowę i utrzymanie warstw danych w architekturze Data Lakehouse – od surowych danych po warstwy Curated, Silver i Gold.
To oferujemy
- Karta Multisport
- Prywatna opieka medyczna
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
HIBERUS POLAND SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Więcej niż jeden projekt. Więcej niż jeden rynek.
Jesteśmy częścią Hiberus, firmy technologicznej wywodzącej się z Hiszpanii z silną pozycją na rynku polskim: 4700+ specjalistów, obecnej w 14+ krajach i realizującej projekty dla klientów na całym świecie.
Pracujemy z technologiami AI, Data, Cloud, Software Development, BI i Cybersecurity. Ale przede wszystkim stawiamy na ludzi – gdy jeden projekt się kończy, szukamy kolejnych możliwości w ramach Hiberus, również w innych krajach.
Naszą wartość dodatkową stanowi Hiberus University - międzynarodowe środowisko i realna możliwość rozwijania swoich kompetencji. Ponad tysiąc osób przeszkolonych w zeszłym roku z wybranych technologii.
Pierwszy projekt to początek. Z Hiberus możesz budować swoją karierę długoterminowo.
Spark / Data Lakehouse Developer
18.5k–21.8k zł / mies. (B2B)
Zgłaszam się do:
HIBERUS POLAND SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Wrocław, Stare Miasto
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.
Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.
Tak pracodawca przetwarza Twoje dane
Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez HIBERUS POLAND sp. z o.o. z siedzibą w: pl. Teatralny 1/22, 50-051 Wrocław (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania.
Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji.
Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych.
Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach.
W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: [email protected].
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.