Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy cyfryzacji, robotyzacji i Przemysłu 4.0 ze szczególnym uwzględnieniem analizy dużych zbiorów danych produkcyjnych, jakościowych i logistycznych. Stosowane technologie to Python, R, SQL, Power BI, Hadoop, Spark, TensorFlow, scikit-learn. Zakres obowiązków obejmuje tworzenie raportów, modeli predykcyjnych i wizualizacji, analizę danych, współpracę z zespołami produkcji i IT oraz wsparcie wdrażania rozwiązań Big Data i AI. Wynagrodzenie nie niższe niż 9 612 zł brutto, benefity to m.in. ubezpieczenie grupowe i posiłki regeneracyjne.
Specjalista ds. Analizy Danych (k/m)
Firma: United Petfood Radom Sp. z o.o.
od: 18 czerwca 2026
do: 18 lipca 2026
brak widełekumowa o pracę (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: stacjonarna
Jedlińsk (pow. radomski), mazowieckie
Wymagania
Technologie wymagane
Python
R
SQL
Power BI
Tableau
Hadoop
Spark
Hive
Pig
TensorFlow
scikit-learn
Pandas
NumPy
Nasze wymagania
- wykształcenie co najmniej licencjackie, inżynierskie lub magisterskie z zakresu informatyki, matematyki, statystyki, nauk o danych lub pokrewnych dziedzin,
- doświadczenie na stanowisku analityka danych lub w projektach związanych z analizą danych, raportowaniem i tworzeniem modeli,
- umiejętność pracy z narzędziami analizy danych, takimi jak Python, R, SQL,
- znajomość narzędzi do wizualizacji danych, np. Power BI lub Tableau,
- znajomość przynajmniej jednego języka programowania używanego w analizie danych,
- umiejętność stosowania zaawansowanych metod statystycznych,
- doświadczenie w pracy z technologiami Big Data, takimi jak Hadoop, Spark, Hive lub Pig,
- znajomość narzędzi i frameworków do analizy danych oraz uczenia maszynowego, np. TensorFlow, scikit-learn, Pandas, NumPy,
- umiejętność współpracy z różnymi zespołami w organizacji,
- zdolność przekładania danych na praktyczne rekomendacje biznesowe.
Twój zakres obowiązków
- analiza dużych zbiorów danych produkcyjnych, jakościowych, logistycznych i operacyjnych,
- identyfikowanie trendów, wzorców, odchyleń i obszarów do optymalizacji,
- tworzenie raportów, analiz i wizualizacji wspierających decyzje biznesowe,
- budowa, testowanie i rozwijanie modeli analizy danych, w tym modeli predykcyjnych, klasyfikacyjnych i grupujących,
- współpraca z produkcją, jakością, logistyką, utrzymaniem ruchu, automatyką i IT,
- wsparcie wdrażania rozwiązań Big Data, BI, AI i systemów raportowych,
- przygotowywanie danych do analiz i modeli uczenia maszynowego,
- prezentowanie złożonych danych w sposób zrozumiały dla różnych odbiorców w organizacji.
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie zasadnicze nie niższe niż 9 612 zł brutto miesięcznie, zgodnie z założeniami projektu. Szczegółowe informacje zostaną przedstawione na rozmowie kwalifikacyjnej.
To oferujemy
- stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę,
- udział w projekcie cyfryzacji, robotyzacji i rozwoju Przemysłu 4.0,
- pracę z danymi, które mają bezpośrednie przełożenie na produkcję, jakość i logistykę,
- możliwość budowania nowoczesnych narzędzi analitycznych i raportowych,
- współpracę z zespołami produkcyjnymi, technicznymi i IT,
- realny wpływ na decyzje operacyjne i rozwój organizacji,
- możliwość rozwoju w obszarze Big Data, AI, BI i machine learning,
- pakiet benefitów: ubezpieczenie grupowe, okazjonalne świadczenia socjalne, wydarzenia integracyjne, parking dla pracowników, atrakcyjne ceny na produkty firmowe dla pupila.
Benefity
- premie motywacyjne
- codzienne posiłki regeneracyjne na stołówce zakładowej
- możliwość zapewnienia dowozu dla grup zorganizowanych
- Ubezpieczenie grupowe na życie
- Zniżki na produkty dla Twojego pupila
- Okazjonalne świadczenia socjalne
- Benefity świąteczne i integracje firmowe
United Petfood Radom Sp. z o.o.
Dane, które realnie wpływają na produkcję, jakość i decyzje operacyjne
W United Petfood Radom wierzymy, że nowoczesna produkcja to nie tylko maszyny, linie technologiczne i automatyzacja, ale również umiejętne wykorzystywanie danych. W ramach strategicznego projektu robotyzacji, cyfryzacji i wdrażania rozwiązań Przemysłu 4.0 rozwijamy środowisko, w którym dane z produkcji, jakości, logistyki i utrzymania ruchu będą wspierać codzienne decyzje, optymalizację procesów oraz dalszy wzrost efektywności zakładu.
Do naszego zespołu poszukujemy osoby, która potrafi przekładać liczby, raporty i dane procesowe na konkretne wnioski biznesowe. Jeśli lubisz analizować, szukać zależności, porządkować informacje i widzieć realny wpływ swojej pracy na funkcjonowanie produkcji — ta rola może być dla Ciebie.
Specjalista ds. Analizy Danych (k/m)
Zgłaszam się do:
United Petfood Radom Sp. z o.o.
Jedlińsk (pow. radomski), mazowieckie
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.
lub: