Specjalista ds. data science (KMN)
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt koncentruje się na budowie i wdrażaniu rozwiązań AI, w tym Generative AI, LLM, Speech-to-Text oraz modeli predykcyjnych i segmentacyjnych. Wymagana jest znajomość Python (TensorFlow/Keras, Hugging Face Transformers), MS SQL oraz podstaw Docker i Git. Zakres obowiązków obejmuje projektowanie, rozwój, integrację API oraz przygotowanie danych do analiz. Praca dotyczy obszaru Data Science i Machine Learning, z możliwością eksperymentowania z nowoczesnymi technologiami AI.

newyou can start ASAP

Specjalista ds. data science (KMN)

Firma: KACZMARSKI GROUP

od: 1 lipca 2026
do: 31 lipca 2026
brak widełekkontrakt B2B
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: zdalna
lokalizacja:Wrocław, dolnośląskie
Wrocław, dolnośląskie

Wymagania

Technologie wymagane

Python
SQL
Docker
Git

Technologie mile widziane

R
Apache Airflow
Apache Spark
Databricks
Hadoop

Nasze wymagania

Do naszego zespołu zapraszamy osoby, które:
👍 mają wykształcenie wyższe (preferowane kierunki ścisłe: matematyka, informatyka, fizyka),
👍 posiadają co najmniej dwuletnie doświadczenie zawodowe w obszarze budowy modeli predykcyjnych, segmentacyjnych oraz statystycznej analizy danych,
👍 bardzo dobrze znają Python (np. NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow/Keras, Hugging Face Transformers) oraz MS SQL,
👍 mogą pochwalić się gruntowną wiedzą z zakresu statystyki oraz algorytmów uczenia maszynowego,
👍 posiadają praktyczne doświadczenie w pracy z rozwiązaniami AI, w szczególności z modelami LLM (Large Language Models) oraz modelami Speech-to-Text,
👍 znają podstawowe zagadnienia związane z wdrażaniem rozwiązań AI, w tym Docker, Git oraz podstawy budowy i wdrażania aplikacji AI,
👍 cechują się wysokimi zdolnościami analitycznymi, samodzielnością w wyciąganiu i prezentowaniu wniosków,
👍 lubią pracować zespołowo.
Mile widziane
👏 znajomość języka R,
👏 doświadczenie w wykorzystaniu frameworków do budowy aplikacji opartych o LLM (np. LangChain, LlamaIndex) oraz integracji z API modeli AI,
👏 znajomość FastAPI i tworzenia oraz udostępniania modeli i usług AI w postaci API,
👏 znajomość narzędzi Big Data i przetwarzania danych, np. Apache Spark, Databricks lub Hadoop, oraz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i przetwarzaniem rozproszonym,
👏 znajomość narzędzi do orkiestracji procesów oraz pipeline'ów danych i modeli, np. Apache Airflow,
👏 znajomość metodyk zwinnych (Scrum, Kanban).

Twój zakres obowiązków

🚀 budowa, dokumentowanie, wdrażanie i monitorowanie modeli predykcyjnych, segmentacyjnych oraz rozwiązań AI wspierających procesy decyzyjne w firmie,
🚀 projektowanie, rozwój oraz optymalizacja rozwiązań opartych o Generative AI, w tym modeli LLM (Large Language Models) oraz modeli Speech-to-Text, dostosowanych do potrzeb biznesowych,
🚀 tworzenie i rozwój aplikacji oraz usług wykorzystujących modele AI, w tym integracja modeli z systemami biznesowymi poprzez API,
🚀 pozyskiwanie oraz przygotowywanie danych do analiz i modelowania (ekstrakcja danych z baz danych, czyszczenie, transformacja oraz walidacja danych),
🚀 współpraca przy wdrażaniu i utrzymaniu rozwiązań AI z wykorzystaniem narzędzi do konteneryzacji oraz systemów kontroli wersji,
🚀 współpraca z klientem wewnętrznym (analiza potrzeb biznesowych, przekładanie wymagań na rozwiązania analityczne i AI, prezentowanie wyników analiz oraz rekomendacji).
W naszej Firmie obowiązuje „Procedura zgłoszeń wewnętrznych naruszeń prawa”. Ma ona na celu w szczególności przeciwdziałanie i zwalczanie ewentualnie powstałych lub mogących powstać w Firmie naruszeń prawa (rodzaje naruszeń prawa podlegających zgłoszeniu wskazane zostały w w/w procedurze) w kontekście związanym z pracą oraz zapewnienie ochrony osobom zgłaszającym takie naruszenia. W celu pozyskania dalszych szczegółowych informacji, prosimy o zapoznanie się z „Procedurą zgłoszeń wewnętrznych naruszeń prawa” wraz z informacjami o przetwarzaniu danych.
Company

To oferujemy

👉 udział w ciekawych projektach z obszaru Data Science, Machine Learning i Generative AI, które mają realny wpływ na rozwój biznesu,
👉 możliwość projektowania i wdrażania nowoczesnych rozwiązań opartych o LLM, Speech-to-Text oraz innych technologii AI – od pomysłu, przez prototyp, aż po produkcyjne wdrożenie,
👉 pracę z nowoczesnym stosem technologicznym oraz możliwość testowania i wykorzystywania najnowszych rozwiązań z obszaru AI,
👉 przestrzeń do eksperymentowania, proponowania własnych rozwiązań oraz realny wpływ na kierunek rozwoju projektów AI w organizacji,
👉 poczucie humoru, team spirit i dobrą atmosferę.

Etapy rekrutacji

  • 1.
    Znalazłeś/aś ofertę dla siebie? Wyślij swoje CV!
  • 2.
    Pasujesz do nas? – Sprawdzimy to 😉
  • 3.
    Daj się poznać – weź udział w spotkaniu.
  • 4.
    Przyjmij nasza ofertę!

KACZMARSKI GROUP

Jesteśmy częścią Kaczmarski Group będącej dużą, ale nadal rodzinną firmą. Lubimy to i nie mamy z tego powodu żadnych kompleksów😊 Podobno zna nas cała branża i nie tylko. Pewnie dlatego, że od ponad ćwierć wieku przeobrażamy rewolucyjne idee w sukcesy rynkowe oraz wyznaczamy nowe standardy w biznesie. Nasz zespół stale się powiększa, jednak ciągle chcemy działać w niekorporacyjnym klimacie.
Nasz Zespół od wielu lat pracuje z sukcesami, bo niezależnie od tego co i jak robimy, na końcu liczą się rezultaty. Dla nas wynik zawsze musi być dodatni, a suma wyższa niż ta pierwotnie zakładana 😊
Szukasz ciekawej pracy w przyjaznej atmosferze? Chcesz pracować od 8 do 16, a w weekendy korzystać z życia? Zaaplikuj do Nas i przekonaj się, że to miejsce pracy właśnie dla Ciebie!

Tak się u nas pracuje

Specjalista ds. data science (KMN)
Zgłaszam się do:
KACZMARSKI GROUP
Wrocław, dolnośląskie
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.



This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę