Specjalista ds. data science (KMN)
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy rozwoju rozwiązań z obszaru Generative AI oraz modeli predykcyjnych wspierających decyzje biznesowe. Wykorzystywane technologie to przede wszystkim Python (NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow/Keras, Hugging Face Transformers), LLM i modele Speech-to-Text, oraz MS SQL. Zakres obejmuje budowę, dokumentowanie, wdrażanie i monitorowanie modeli, projektowanie i optymalizację rozwiązań opartych o LLM, integrację modeli z systemami przez API, pozyskiwanie i przygotowanie danych, oraz współpracę przy wdrożeniach z użyciem Docker i Git. Dodatkowo możliwość pracy z narzędziami takimi jak LangChain, FastAPI, Spark, Databricks, Airflow.

newyou can start ASAP

Specjalista ds. data science (KMN)

Firma: KACZMARSKI GROUP

od: 21 września 2026
do: 21 października 2026
brak widełekkontrakt B2B
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: zdalna
Wrocław, Psie Pole
Wrocław, Psie PoleDanuty Siedzikówny 12Pokaż na mapie

Wymagania

Technologie wymagane

Python
HuggingFace
TensorFlow
Keras
SQL
Docker
Git
FastAPI
Apache Spark
Databricks
Hadoop
Apache Airflow
LangChain
Llama

Nasze wymagania

Do naszego zespołu zapraszamy osoby, które:
👍 mają wykształcenie wyższe (preferowane kierunki ścisłe: matematyka, informatyka, fizyka),
👍 posiadają co najmniej dwuletnie doświadczenie zawodowe w obszarze budowy modeli predykcyjnych, segmentacyjnych oraz statystycznej analizy danych,
👍 bardzo dobrze znają Python (np. NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow/Keras, Hugging Face Transformers) oraz MS SQL,
👍 mogą pochwalić się gruntowną wiedzą z zakresu statystyki oraz algorytmów uczenia maszynowego,
👍 posiadają praktyczne doświadczenie w pracy z rozwiązaniami AI, w szczególności z modelami LLM (Large Language Models) oraz modelami Speech-to-Text,
👍 znają podstawowe zagadnienia związane z wdrażaniem rozwiązań AI, w tym Docker, Git oraz podstawy budowy i wdrażania aplikacji AI,
👍 cechują się wysokimi zdolnościami analitycznymi, samodzielnością w wyciąganiu i prezentowaniu wniosków,
👍 lubią pracować zespołowo.
Mile widziane
👏 znajomość języka R,
👏 doświadczenie w wykorzystaniu frameworków do budowy aplikacji opartych o LLM (np. LangChain, LlamaIndex) oraz integracji z API modeli AI,
👏 znajomość FastAPI i tworzenia oraz udostępniania modeli i usług AI w postaci API,
👏 znajomość narzędzi Big Data i przetwarzania danych, np. Apache Spark, Databricks lub Hadoop, oraz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i przetwarzaniem rozproszonym,
👏 znajomość narzędzi do orkiestracji procesów oraz pipeline'ów danych i modeli, np. Apache Airflow,
👏 znajomość metodyk zwinnych (Scrum, Kanban).
Co możemy Ci zaproponować?
👉 udział w ciekawych projektach z obszaru Data Science, Machine Learning i Generative AI, które mają realny wpływ na rozwój biznesu,
👉 możliwość projektowania i wdrażania nowoczesnych rozwiązań opartych o LLM, Speech-to-Text oraz innych technologii AI – od pomysłu, przez prototyp, aż po produkcyjne wdrożenie,
👉 pracę z nowoczesnym stosem technologicznym oraz możliwość testowania i wykorzystywania najnowszych rozwiązań z obszaru AI,
👉 przestrzeń do eksperymentowania, proponowania własnych rozwiązań oraz realny wpływ na kierunek rozwoju projektów AI w organizacji,
👉 poczucie humoru, team spirit i dobrą atmosferę.

Twój zakres obowiązków

🚀 budowa, dokumentowanie, wdrażanie i monitorowanie modeli predykcyjnych, segmentacyjnych oraz rozwiązań AI wspierających procesy decyzyjne w firmie,
🚀 projektowanie, rozwój oraz optymalizacja rozwiązań opartych o Generative AI, w tym modeli LLM (Large Language Models) oraz modeli Speech-to-Text, dostosowanych do potrzeb biznesowych,
🚀 tworzenie i rozwój aplikacji oraz usług wykorzystujących modele AI, w tym integracja modeli z systemami biznesowymi poprzez API,
🚀 pozyskiwanie oraz przygotowywanie danych do analiz i modelowania (ekstrakcja danych z baz danych, czyszczenie, transformacja oraz walidacja danych),
🚀 współpraca przy wdrażaniu i utrzymaniu rozwiązań AI z wykorzystaniem narzędzi do konteneryzacji oraz systemów kontroli wersji,
🚀 współpraca z klientem wewnętrznym (analiza potrzeb biznesowych, przekładanie wymagań na rozwiązania analityczne i AI, prezentowanie wyników analiz oraz rekomendacji).
W naszej Firmie obowiązuje „Procedura zgłoszeń wewnętrznych naruszeń prawa”. Ma ona na celu w szczególności przeciwdziałanie i zwalczanie ewentualnie powstałych lub mogących powstać w Firmie naruszeń prawa (rodzaje naruszeń prawa podlegających zgłoszeniu wskazane zostały w w/w procedurze) w kontekście związanym z pracą oraz zapewnienie ochrony osobom zgłaszającym takie naruszenia. W celu pozyskania dalszych szczegółowych informacji, prosimy o zapoznanie się z „Procedurą zgłoszeń wewnętrznych naruszeń prawa” wraz z informacjami o przetwarzaniu danych osobowych, zamieszczonymi na stronie internetowej Naszej Firmy pod linkiem:
https://kaczmarskigroup.pl/procedura-zgloszen-naruszen-prawa
Company

Etapy rekrutacji

  • 1.
    Znalazłeś/aś ofertę dla siebie? Wyślij swoje CV!
  • 2.
    Pasujesz do nas? – Sprawdzimy to 😉
  • 3.
    Daj się poznać – weź udział w spotkaniu.
  • 4.
    Przyjmij nasza ofertę!

KACZMARSKI GROUP

Kaczmarski Group zostało stworzone przez Rodzinę Kaczmarskich, która od ponad ćwierć wieku przeobraża rewolucyjne idee w sukcesy rynkowe oraz wyznacza nowe standardy w biznesie. Kojarzyć Ci się mogą przede wszystkim takie marki jak KRD - Krajowy Rejestr Długów, Kaczmarski Inkasso, RiskRadar czy Fakturatka.
Sprzedajemy chmurowe rozwiązania, łatwo implementowalne u klientów oraz wspierające przedsiębiorców w wielu obszarach.

Tak się u nas pracuje

Specjalista ds. data science (KMN)
Zgłaszam się do:
KACZMARSKI GROUP
Wrocław, Psie Pole
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.



This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę