Specjalistka / Specjalista Data Science

Nasze wymagania

• Posiadasz minimum 2 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist, Analityk Danych lub pokrewnym
• Masz wykształcenie wyższe - w obszarze informatyki, matematyki, statystyki, ekonometrii lub pokrewnych
• Twoja znajomość języka angielskiego jest na poziomie B2 lub wyższym (potrzebny do dokumentacji technicznej)
• Możesz pochwalić się wiedzą z zakresu SQL i baz danych: bardzo dobra znajomość PostgreSQL i Oracle, złożone CTE, subquery, funkcje okienkowe, zapytania zagnieżdżone, procedury składowane i funkcje bazodanowe (PL/pgSQL / PL/SQL), optymalizacja zapytań
• Data Science i modelowanie nie jest Ci obce:, Python (pandas, scikit-learn, numpy), modele klasyfikacji, regresji i klasteryzacji, eksploracyjna analiza danych (EDA) i feature engineering, walidacja modeli i dobór metryk jakości
• Potrafisz pracować z narzędziami AI (Claude, ChatGPT) jako wsparcie przy rozwiązywaniu problemów, pisaniu kodu i debugowaniu
• Znasz systemy kontroli wersji (Git)
• Cechuje Cię samodzielność w definiowaniu problemu i doborze podejścia
• Potrafisz i lubisz współpracować z biznesem: rozumienie kontekstu biznesowego, umiejętność prowadzenia rozmów z osobami nietechnicznymi i wydobywania rzeczywistych potrzeb biznesowych, a następnie przekładanie ich na specyfikacje, prezentowanie wyników i rekomendacji w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych

Mile widziane

• Doświadczenie z solverami lub bibliotekami optymalizacyjnymi (np. PuLP, Pyomo) i umiejętność formułowania problemów biznesowych jako zadań optymalizacyjnych
• Doświadczenie z dużymi modelami językowymi (LLM), budowanie pipeline'ów RAG
• Znajomość Tableau lub Power BI
• Znajomość zagadnień MLOps i Dockera
• Podstawy pracy w chmurze (Azure)

Twój zakres obowiązków

• Budować i wdrażać modele predykcyjne (klasyfikacja, regresja, klasteryzacja)
• Eksplorować i przygotowywać dane – EDA, czyszczenie, feature engineering
• Pisać złożone zapytania SQL i funkcje bazodanowe na potrzeby analiz i pipeline’ów
• Walidować dane i monitorować ich jakoś w czasie
• Projektować i implementować modele optymalizacyjne (np. optymalizacja tras dostaw)
• Współpracować z biznesem przy definiowaniu problemów, zbieraniu wymagań i prezentowaniu wyników

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

Zespół - poznaj zadania i choć część osób z którymi będziesz współpracować:

• Zespół Data Science w Aplitt liczy 9 osób i realizuje projekty z zakresu zaawansowanej analityki oraz uczenia maszynowego dla klientów z różnych sektorów - od bankowości, przez e-commerce, po logistykę.
• Na co dzień budujemy modele scoringowe i ryzyka kredytowego dla sektora bankowego, systemy forecastingu sprzedaży, optymalizatory procesów logistycznych oraz narzędzia BI wspierające decyzje biznesowe w e-commerce. Pracujemy blisko klienta - od zdefiniowania problemu, przez modelowanie, aż po wdrożenie i monitoring rozwiązania.
• Twoim kierownikiem będzie Darek - zadba o to, żebyś miał przestrzeń dla własnych pomysłów i pomoże odblokować trudne problemy. Wierzy, że najlepsze wyniki powstają wtedy, gdy ludzie mają przestrzeń do samodzielnego działania - nie usłyszysz od niego "bo tak trzeba", tylko "co Ty o tym myślisz?". Stawia na partnerstwo, otwartą komunikację i wspólne podejmowanie decyzji.
• Dołączając do nas, trafisz do kompetentnego i otwartego zespołu, który szybko pomoże Ci wdrożyć się w nowe projekty. Stawiamy na autonomię - masz realny wpływ na dobór podejścia i narzędzi. Pracujemy w środowisku, gdzie twórcze pomysły są mile widziane, a inicjatywa własna jest doceniana.

To oferujemy

• Stabilność - zatrudniamy na podstawie umowy o pracę lub B2B. To dla nas ważne - średni czas pracy w Aplitt to 8 lat i jesteśmy z tego dumni!
• 26 dni płatnych „wakacji” (w modelu B2B). Tak, by naładować baterie i zachować balans. Najlepiej w przyjemnym, słonecznym miejscu ☀️⛱️
• Elastyczność - pracujemy głównie hybrydowo. Warunek? Pierwsze 3 miesiące onboardingu i wdrożenia w Gdańsku - chcemy Cię dobrze poznać!
• Prywatna opieka medyczna Luxmed (w tym opieka stomatologiczna)
• Karta Multisport
• eTutor, czyli platforma do nauki języków
• Mamy również pakiet socjalny dla pracowników. W praktyce to dofinansowania do Twojego urlopu, biletów na koncerty, kina, teatru... 📽️
• Cykliczne imprezy integracyjne i spotkania świąteczne (dobrze wiemy, że nic nie integruje bardziej niż jedzenie i dobre rozmowy do rana 😉)
• Nie mamy klimatu korporacji - wszyscy mówimy do siebie po imieniu
• Nowych członków #teamaplitt witamy onboardingiem i szkoleniami, które mają wprowadzić Cię w świat naszej organizacji i usług

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• spotkania integracyjne
• firmowa drużyna sportowa
• firmowa biblioteka
• brak dress code’u
• kawa / herbata
• parking dla pracowników
• dofinansowanie biletów do kina, teatru
• dofinansowanie wypoczynku
• dofinansowanie wakacji dzieci
• program rekomendacji pracowników
• możliwość uzyskania uprawnień
• inicjatywy dobroczynne

Aplitt Sp. z o.o.