Starszy(-a) specjalista(-ka) ds. sztucznej inteligencji

Nasze wymagania

• posiadasz wykształcenie wyższe na kierunku związanym z informatyką, przetwarzaniem danych, matematyką, statystyką, data science, automatyką lub pokrewnym obszarem technicznym,
• masz minimum 4 lata doświadczenia w rozwijaniu produktów, narzędzi lub procesów opartych na danych oraz co najmniej 2 lata praktyki w obszarze data engineering, data science, BI, data analysis lub GenAI,
• posiadasz bardzo dobrą znajomość Python i SQL oraz praktyczne doświadczenie w pracy z danymi, modelami analitycznymi i rozwiązaniami AI,
• masz doświadczenie w projektowaniu i automatyzacji procesów zasilania danych, integracji danych, pracy z API oraz technologiami chmurowymi lub platformami danych,
• posiadasz znajomość narzędzi i frameworków takich jak PyTorch, TensorFlow, LangChain, LangGraph lub podobnych rozwiązań wspierających budowę aplikacji AI,
• masz doświadczenie w pracy z modelami generatywnej AI, rozwiązaniami RAG, agentami AI, systemami wieloagentowymi lub integracją modeli językowych z procesami biznesowymi,
• posiadasz znajomość baz danych, SQL, wyszukiwania semantycznego, baz wektorowych oraz technik zarządzania wiedzą dla modeli językowych,
• posiadasz dobrą znajomość rozwiązań chmurowych i platform danych, takich jak Microsoft Azure, Databricks, Salesforce lub podobne środowiska technologiczne,
• posiadasz umiejętność analitycznego myślenia, syntezy informacji i projektowania rozwiązań odpowiadających na realne potrzeby biznesowe,
• posiadasz doświadczenie w pracy projektowej, koordynacji działań oraz współpracy w środowisku waterfall lub agile,
• posiadasz umiejętność sprawnej komunikacji z biznesem i IT oraz tłumaczenia złożonych zagadnień technologicznych na język korzyści biznesowych,
• cechuje Cię nastawienie na jakość, odpowiedzialność, współpracę, dokładność oraz gotowość do ciągłego rozwoju kompetencji,
• cechuje Cię znajomość języka angielskiego pozwalającą na pracę z dokumentacją techniczną i komunikację w środowisku projektowym.

Mile widziane

• doświadczenie w sektorze finansowym lub innym środowisku regulowanym,
• znajomość AI Governance, Responsible AI, EU AI Act oraz zasad bezpiecznego wykorzystania AI,
• doświadczenie w budowie rozwiązań GenAI klasy enterprise i wdrażaniu ich do codziennej pracy organizacji,
• doświadczenie z Power BI, Power Query, DAX, Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Databricks, GitHub Copilot, LangSmith lub Model Context Protocol,
• certyfikaty Microsoft Azure AI Engineer Associate, Databricks AI Engineer lub inne certyfikaty związane z AI, chmurą, danymi albo platformami analitycznymi.

Twój zakres obowiązków

• prowadzenie inicjatyw związanych z AI, GenAI, data science i data engineering we współpracy z biznesem oraz IT,
• identyfikowanie potrzeb biznesowych i przekładanie ich na konkretne usprawnienia, automatyzacje oraz rozwiązania zwiększające efektywność procesów i jakość decyzji,
• projektowanie, wdrażanie i rozwój rozwiązań opartych na danych, modelach analitycznych, uczeniu maszynowym, modelach językowych oraz generatywnej AI,
• tworzenie i rozwijanie rozwiązań wykorzystujących RAG, agentów AI, AI workflows, modele multimodalne oraz narzędzia typu AI Copilot,
• budowanie, integrowanie i optymalizowanie procesów przetwarzania danych, w tym ETL, batch, procesów strumieniowych, integracji API oraz automatyzacji,
• łączenie danych z różnych źródeł, ocena ich dostępności i jakości oraz przygotowywanie ich do wykorzystania przez jednostki biznesowe,
• tworzenie rekomendacji technologicznych, standardów pracy z danymi, wzorców implementacyjnych oraz dokumentacji zrozumiałej dla biznesu i IT,
• dbanie o jakość, bezpieczeństwo i odpowiedzialne wykorzystanie danych oraz AI, w tym zgodność z zasadami AI Governance, Responsible AI i wymogami regulacyjnymi,
• monitorowanie trendów w obszarze danych, AI, GenAI, chmury i platform analitycznych oraz rekomendowanie kierunków rozwoju.

Jak wygląda wdrożenie i rozwój?

• Na bank nie rzucimy Cię na głęboką wodę. Zaplanowaliśmy wdrożenie, które obejmować będzie wprowadzenie do organizacji, Twojej jednostki biznesowej i zadań. Przez początkowy okres pracy będzie towarzyszył Ci Buddy, który pokaże Ci naszą kulturę organizacyjną i odpowie na wszystkie pytania.

To oferujemy

• umowę o pracę;
• pracę w trybie hybrydowym;
• prywatną opiekę medyczną Medicover (z możliwością wykupienia pakietu stomatologicznego);
• system kafeteryjny z punktami do wymiany na aktywności, np. wypoczynkowe, kulturalne, gastronomiczne lub dofinansowanie do przedszkola/żłobka/klubu dziecięcego;
• kartę Multisport;
• ofertę produktową banku oraz pożyczki na pracowniczych warunkach;
• aktywności wellbeingowe, np. Kluby Zainteresowań, webinary, ćwiczenia, podcasty; inicjatywy w biurach np. mammobus, profilaktyczne badanie wzroku, warsztaty z samoobrony;
• wyprawkę dla dzieci;
• benefity dla osób z niepełnosprawnościami: dodatek finansowy na cele prozdrowotne, dodatkowe 2 dni urlopu dla pracowników z lekkim stopniem niepełnosprawności, całkowita praca zdalna, jeśli charakter pracy na to pozwala;
• platformę ze szkoleniami zewnętrznymi i wewnętrznymi – np. programowanie czy analiza danych lub komunikacja, podejście strategiczne, negocjacje i inne.

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• ubezpieczenie na życie
• możliwość pracy zdalnej
• zniżki na firmowe produkty i usługi
• preferencyjne pożyczki
• dodatkowe świadczenia socjalne
• dofinansowanie biletów do kina, teatru
• wyprawka szkolna
• program rekomendacji pracowników

Etapy rekrutacji

• 1.
  Wyślij CV do naszej analizy
• 2.
  Spotkaj się z rekruterem i menadżerem
• 3.
  Pracuj z nami w naszym Zespole!

Erste Bank Polska