Starszy/a specjalista/ka ds. sztucznej inteligencji

Nasze wymagania

• Wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka, data science, sztuczna inteligencja lub kierunki pokrewne).
• Minimum 4 letnie doświadczenie zawodowe w projektowaniu, tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań z obszaru sztucznej inteligencji.
• Ugruntowana wiedza teoretyczna i praktyczna z zakresu uczenia maszynowego oraz głębokiego uczenia.
• Doświadczenie w pracy z modelami AI/ML, w tym modelami językowymi LLM oraz technikami NLP.
• Umiejętność doboru algorytmów do problemów biznesowych i analitycznych oraz oceny ich skuteczności.
• Doświadczenie w trenowaniu, dostrajaniu (fine tuning), ewaluacji i optymalizacji modeli.
• Znajomość zagadnień związanych z etyką AI, zarządzaniem ryzykiem oraz ograniczeniami modeli.
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz bibliotek i frameworków AI/ML
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu potoków uczenia maszynowego (ML pipelines).
• Umiejętność integracji rozwiązań AI z systemami informatycznymi poprzez API.
• Doświadczenie w projektowaniu architektury systemów wykorzystujących AI w środowiskach produkcyjnych.
• Umiejętność pracy z systemami rozproszonymi i architekturą mikroserwisową.
• Zdolność do analizy wymagań i przekładania ich na rozwiązania techniczne.
• Umiejętność samodzielnej pracy oraz pełnienia roli eksperta/doradcy technicznego.
• Doświadczenie we współpracy z zespołami interdyscyplinarnymi (IT, biznes, analitycy).
• Zdolność jasnego komunikowania złożonych zagadnień technicznych osobom nietechnicznym.

Mile widziane

• Znajomość zagadnień MLOps/LLMOps (automatyzacja, wersjonowanie modeli, monitoring, wdrożenia produkcyjne).
• Znajomość pracy z bazami danych, w tym wektorowymi (mile widziane).
• Znajomość środowisk chmurowych lub platform kontenerowych (np. Kubernetes).
• Doświadczenie w pracy z danymi wrażliwymi oraz w środowiskach o podwyższonych wymaganiach regulacyjnych.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji (AI)
• Tworzenie, trenowanie i optymalizacja modeli
• Analiza danych oraz przygotowanie zbiorów do uczenia modeli
• Wdrażanie modeli AI do środowisk produkcyjnych i ich utrzymanie
• Monitorowanie jakości modeli oraz ich aktualizacja
• Współpraca z zespołami biznesowymi w identyfikacji zastosowań AI
• Automatyzacja procesów z wykorzystaniem AI
• Dbanie o etykę, bezpieczeństwo i zgodność rozwiązań AI
• Dokumentowanie projektów i wyników prac

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• ubezpieczenie na życie
• elastyczny czas pracy
• owoce
• spotkania integracyjne
• preferencyjne pożyczki
• firmowa biblioteka
• brak dress code’u
• kawa / herbata
• dodatkowe świadczenia socjalne
• dofinansowanie biletów do kina, teatru
• dofinansowanie wypoczynku

NASK