Starszy Specjalista ds. Rozwiązań Data Science (k/m)
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy zastosowań kontrolingowych wykorzystujących GenAI, ML/LLM (LangChain, LangGraph), Python, JavaScript oraz MLOps. Zadania obejmują projektowanie frameworków prompt engineering, ewaluacji modeli i systemów RAG, wdrażanie narzędzi GenAI do kontroli finansowej, prowadzenie szkoleń oraz projektowanie zautomatyzowanych workflow'ów analitycznych i pipeline'ów. Wymaga się znajomości Git, Docker/Podman oraz praktycznego doświadczenia w ML. Oferowana jest trzynasta pensja i szeroki pakiet benefitów, w tym opieka medyczna i dofinansowanie szkoleń.

Starszy Specjalista ds. Rozwiązań Data Science (k/m)

Firma: Bank Gospodarstwa Krajowego

od: 2 lipca 2026
do: 1 sierpnia 2026
brak widełekumowa o pracę (pełny etat)
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
trzynasta pensja
Parametry oferty
poziom:mid • senior
tryb pracy: hybrydowa
Warszawa, Wola
Warszawa, WolaChmielna 73Pokaż na mapie

Wymagania

Twój zakres obowiązków

  • Projektowanie frameworków prompt engineeringu i ewaluacji modeli dla zastosowań kontrolingowych
  • Udział w pracach nad regulacją wykorzystania modeli językowych w banku, w tym klasyfikacją ryzyk AI i bramkami walidacyjnymi
  • Prowadzenie cyklicznych szkoleń zespołu z nowoczesnych narzędzi: Python, kluczowe biblioteki analityczne (np. Polars, Plotly), JavaScript i biblioteki wizualizacyjne, narzędzia GenAI/LLM
  • Prowadzenie projektów wdrożeniowych narzędzi GenAI w procesach kontrolingowych, np.: korekta edycyjna raportów, weryfikacja zgodności z regulacjami, automatyczna analiza odchyleń
  • Projektowanie i wdrażanie produkcyjnych systemów RAG z hybrid search, re-rankingiem i ewaluacją jakości, a także architektura rozwiązań agentowych (LangGraph) dla wielokrokowych workflow'ów analitycznych
  • Projektowanie end-to-end zautomatyzowanych workflow'ów raportowania z wykorzystaniem pipeline'ów ML
  • Projektowanie schematów danych w bazach analitycznych i pipeline'ów orkiestracji
  • Implementacja zintegrowanego pipeline'a MLOps w obszarze analiz finansowych
  • Formułowanie wymagań do infrastruktury AI-ready na potrzeby Pionu Finansów oraz aktywny udział we wszystkich fazach wdrożenia środowiska

Nasze wymagania

  • Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: informatyka, metody ilościowe, matematyka, ekonometria
  • Minimum rok doświadczenia na podobnym stanowisku
  • Doświadczenie z różnymi systemami kontroli wersji (Git) oraz umiejętność konteneryzacji rozwiązań (Docker/Podman)
  • Praktyczne doświadczenie z ML/LLM  w projektach analitycznych i optymalizacyjnych procesy, (np. LangChain, LangGraph)
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2 (swobodne czytanie dokumentacji)

Mile widziane

  • Podstawowa wiedza algorytmiczna, znajomość różnych informatycznych wzorców projektowych i architektonicznych (na przykład Adapter Pattern, DDD, mikroserwisy, modularne monolity, event-driven architecture)
  • Znajomość narzędzi BI (Power BI, Tableau) w zakresie osadzania w nich skryptów oraz integracji z modelami ML/genAI
  • Doświadczenie z Azure (preferowane), AWS lub GCP
  • Podstawowa wiedza o ograniczeniach prawnych i bezpieczeństwie (RODO, AI Act, NIS2, wrażliwość danych finansowych)
  • Znajomość podstawowych pojęć finansowych ( np. Rachunek Wyników, Budżetowanie, KPI, marża, pozabilans)
  • Umiejętność optymalizacji zapytań i pracy na dużych zbiorach danych (hurtownie danych, preferowane MSSQL), w tym tworzenie procedur, widoków
  • Znajomość innych języków i frameworków (na przykład. JS/TS, C#, Java, Golang, .NET, Spring Boot, React, Vue.js, Next.js)
Company

To oferujemy

  • Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
  • Praca w trybie hybrydowym (8 dni zdalnych w miesiącu)
  • Możliwość skorzystania z dodatkowych 24 dni pracy zdalnej okazjonalnej
  • Atrakcyjny system premiowy (premia roczna oraz premia uznaniowa)
  • Dodatkowe wynagrodzenie z okazji Dnia Pracownika
  • Prywatna opieka zdrowotna (LuxMed) wraz z opieką stomatologiczną
  • Kafeteria MyBenefit wraz z dofinansowaniem do karty sportowej (MultiSport)
  • Pracowniczy Program Emerytalny
  • Dofinansowanie do studiów podyplomowych
  • Bogata oferta wellbeingowa
  • Nagroda jubileuszowa

Benefity

  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna
  • dofinansowanie nauki języków
  • dofinansowanie szkoleń i kursów
  • ubezpieczenie na życie
  • elastyczny czas pracy
  • spotkania integracyjne
  • opieka stomatologiczna
  • firmowa drużyna sportowa
  • program emerytalny
  • preferencyjne pożyczki
  • strefa relaksu
  • dodatkowe świadczenia socjalne
  • dofinansowanie wypoczynku
  • wyprawka dla dziecka
  • paczki świąteczne
  • program rekomendacji pracowników
  • inicjatywy dobroczynne
  • dodatkowy urlop
  • platforma e-learningowa
  • aplikacja do nauki języków eTutor
  • parking dla rowerów
  • platforma kafeteryjna

Bank Gospodarstwa Krajowego

Jesteśmy polskim bankiem rozwoju – jedyną taką instytucją w Polsce, która dba o społeczno-gospodarczy rozwój kraju. Realizujemy strategiczne projekty m.in. przez finansowanie największych inwestycji infrastrukturalnych, zwiększanie dostępu Polaków do mieszkań, pobudzanie przedsiębiorczości polskich firm w kraju i za granicą oraz dystrybucję funduszy unijnych.
Podstawą naszej działalności jest odpowiedzialny, etyczny i zrównoważony biznes. Znajdujemy się w każdym regionie Polski oraz jesteśmy pracodawcą dostępnym dla osób ze szczególnymi potrzebami.

Tak się u nas pracuje

Starszy Specjalista ds. Rozwiązań Data Science (k/m)
Zgłaszam się do:
Bank Gospodarstwa Krajowego
Warszawa, Wola
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.



This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę