Tech Lead Data Engineer - GCP - Customer Value Management & Analytics B2C Departament​

Nasze wymagania

• +5 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer oraz doświadczenie w pełnieniu roli wiodącej.
• Praktyczna znajomość ekosystemu GCP, w szczególności BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub oraz Dataflow/Apache Beam lub Dataproc/Spark.
• Cloud Composer (Airflow) - orkiestracja i harmonogramowanie pipeline’ów danych.
• Podstawy bezpieczeństwa w GCP: IAM, KMS, DLP.
• Umiejętność programowania w Python (np. pandas, PySpark, testy automatyczne).
• Doświadczenie w projektowaniu modeli danych (Kimball, Data Vault, Dimensional Modeling) i budowie warstw danych (raw/bronze, curated/silver, semantic/gold).
• Znajomość narzędzi do automatyzacji: CI/CD (np. GitLab CI, Cloud Build).
• Praktyka w zapewnieniu jakości danych (testowanie, monitorowanie, alertowanie).
• Znajomość narzędzi do monitorowania i rozwiązywania problemów wydajnościowych (Cloud Monitoring, Logging).
• Doświadczenie w dokumentacji technicznej oraz code review.
• Umiejętność pracy zespołowej i komunikacji z zespołami biznesowymi, technicznymi oraz analitycznymi.
• Proaktywność, odpowiedzialność i nastawienie na jakość w obszarze danych.

Mile widziane

• Doświadczenie z narzędziami zarządzania danymi, np. dbt, Dataform (transformacja i dokumentacja danych), Dataplex, Data Catalog (zarządzanie ładem danych).
• Praktyczna znajomość narzędzi do analityki takich jak Looker Studio.
• Doświadczenie z technologiami MLOps: Vertex AI, Feature Store.
• Zaawansowana znajomość Apache Kafka, Apache Pulsar dla streamingu danych.
• Znajomość zasad RODO, ISO 27001 i polityk bezpieczeństwa w obszarze danych.
• Znajomość narzędzi do zarządzania jakością danych, takich jak Great Expectations/Soda.
• Umiejętność tworzenia architektury dla poszczególnych produktów.
• Doświadczenie w migracjach danych z systemów on-prem.
• Znajomość Oracle (PL/SQL).

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie potoków danych (ETL/ELT) w środowisku GCP.
• Integracja danych z różnych źródeł (API, bazy, pliki) do narzędzi takich jak BigQuery i Cloud Storage.
• Projektowanie i optymalizacja modeli danych w hurtowniach danych (Kimball, Data Vault, Dimensional Modeling).
• Implementacja rozwiązań streamingowych (np. Pub/Sub, Dataflow, Apache Beam).
• Automatyzacja procesów wokół danych przy użyciu Cloud Composer (Airflow).
• Planowanie prac/sprintów, priorytetyzacja backlogu, facylitacja warsztatów z biznesem, przekładanie wymagań na rozwiązania i SLA/SLO.
• Zapewnienie wydajności, jakości, bezpieczeństwa i skalowalności danych.
• Współpraca z zespołami ds. analityki danych, Data Science oraz zespołami biznesowymi.
• Tworzenie dokumentacji technicznej i udział w code review.
• Monitorowanie i rozwiązywanie problemów wydajnościowych oraz optymalizacja kosztów w chmurze.
• Optymalizacja wydajności i kosztów implementowanych rozwiązań.
• Mentoring, prowadzenie warsztatów, zarządzanie interesariuszami.

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy nad projektem

• code review
• Continuous Deployment
• Continuous Integration
• dokumentacja
• automatyzacja testów
• testy funkcjonalne
• testy integracyjne
• testy jednostkowe
• testy regresyjne
• testy wydajnościowe

To oferujemy

• Dołącz do nowego, strategicznego projektu transformacji danych: przenosimy analitykę z on‑premise do GCP, budując od zera architekturę i model danych z mocnym naciskiem na zwiększanie wartości biznesowej i poprawę CX naszych klientów.
• Pracujemy z technologiami takimi jak GCP, Spark, Python, Kubernetes, BigQuery, Vertex AI, Terraform, Looker.
• Integrujemy różnorodne, wysokowolumenowe źródła danych, projektujemy warstwy przetwarzania w trybach streaming i batch, wdrażamy data governance, lineage, jakość i bezpieczeństwo danych, a także CI/CD oraz monitoring/SLO.
• Tworzymy środowisko sprzyjające eksperymentowaniu, szybkiemu prototypowaniu i innowacjom, oparte na kulturze otwartości i współpracy.
• Pracując z najnowocześniejszymi technologiami, masz realny wpływ na strategię danych oraz kierunek rozwoju naszej platformy.
• Możliwość współkształtowania standardów, wzorców i długoterminowego kierunku rozwoju naszej platformy danych.

Takie dajemy możliwości rozwoju

• przestrzeń do eksperymentowania
• szkolenia wewnątrzfirmowe
• wymiana wiedzy technicznej w firmie

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• ubezpieczenie na życie
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• zniżki na firmowe produkty i usługi
• służbowy telefon do użytku prywatnego
• brak dress code’u
• parking dla pracowników
• program rekomendacji pracowników
• inicjatywy dobroczynne

Etapy rekrutacji

• 1.
  Wyślij swoje CV
• 2.
  Spotkaj się z przyszłym liderem/ liderką zespołu :)
• 3.
  Witaj w T-Mobile :)

T-Mobile