Tech Lead Data Engineer - GCP - Customer Value Management & Analytics B2C Departament​
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy transformacji danych w GCP z naciskiem na budowę architektury, modeli danych i integrację wysokowolumenowych źródeł w trybach streaming i batch. Stosowane technologie to BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow, Apache Beam, Cloud Composer, Python, Spark, Kubernetes, Terraform, Vertex AI, Looker. Odpowiedzialność obejmuje projektowanie i utrzymanie potoków ETL/ELT, optymalizację wydajności i kosztów, automatyzację, zarządzanie backlogiem, mentoring oraz współpracę z zespołami analitycznymi i biznesowymi.

new

Tech Lead Data Engineer - GCP - Customer Value Management & Analytics B2C Departament​

Firma: T-Mobile

od: 15 czerwca 2026
do: 15 lipca 2026
brak widełekkontrakt B2B (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:mid • senior
tryb pracy: hybrydowa
Warszawa, Mokotów
Warszawa, MokotówMarynarska 12Pokaż na mapie

Wymagania

Technologie wymagane

SQL

System operacyjny

Windows
Linux

Nasze wymagania

  • +5 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer oraz doświadczenie w pełnieniu roli wiodącej.
  • Praktyczna znajomość ekosystemu GCP, w szczególności: BigQuery - zaawansowany SQL, zarządzanie kosztami, optymalizacja wydajności. Cloud Storage - zarządzanie danymi, wersjonowanie. Pub/Sub oraz Dataflow/Apache Beam lub Dataproc/Spark.
  • Cloud Composer (Airflow) - orkiestracja i harmonogramowanie pipeline’ów danych.
  • Podstawy bezpieczeństwa w GCP: IAM, KMS, DLP.
  • Umiejętność programowania w Python (np. pandas, PySpark, testy automatyczne).
  • Doświadczenie w projektowaniu modeli danych (Kimball, Data Vault, Dimensional Modeling) i budowie warstw danych (raw/bronze, curated/silver, semantic/gold).
  • Znajomość narzędzi do automatyzacji: CI/CD (np. GitLab CI, Cloud Build).
  • Praktyka w zapewnieniu jakości danych (testowanie, monitorowanie, alertowanie).
  • Znajomość narzędzi do monitorowania i rozwiązywania problemów wydajnościowych (Cloud Monitoring, Logging).
  • Doświadczenie w dokumentacji technicznej oraz code review.
  • Umiejętność pracy zespołowej i komunikacji z zespołami biznesowymi, technicznymi oraz analitycznymi.
  • Proaktywność, odpowiedzialność i nastawienie na jakość w obszarze danych.

Mile widziane

  • Doświadczenie z narzędziami zarządzania danymi, np.: dbt, Dataform (transformacja i dokumentacja danych). Dataplex, Data Catalog (zarządzanie ładem danych).
  • Praktyczna znajomość narzędzi do analityki takich jak Looker Studio.
  • Doświadczenie z technologiami MLOps: Vertex AI, Feature Store.
  • Zaawansowana znajomość Apache Kafka, Apache Pulsar dla streamingu danych.
  • Znajomość zasad RODO, ISO 27001 i polityk bezpieczeństwa w obszarze danych.
  • Znajomość narzędzi do zarządzania jakością danych, takich jak Great Expectations/Soda.
  • Umiejętność tworzenia architektury dla poszczególnych produktów (dostosowanie od
  • Doświadczenie w migracjach danych z systemów on-prem.
  • Znajomość Oracle (PL/SQL).

Twój zakres obowiązków

  • Projektowanie, rozwój i utrzymanie potoków danych (ETL/ELT) w środowisku GCP.
  • Integracja danych z różnych źródeł (API, bazy, pliki) do narzędzi takich jak BigQuery i Cloud Storage.
  • Projektowanie i optymalizacja modeli danych w hurtowniach danych (Kimball, Data Vault, Dimensional Modeling).
  • Implementacja rozwiązań streamingowych (np. Pub/Sub, Dataflow, Apache Beam).
  • Automatyzacja procesów wokół danych przy użyciu Cloud Composer (Airflow).
  • Planowanie prac/sprintów, priorytetyzacja backlogu, facylitacja warsztatów z biznesem, przekładanie wymagań na rozwiązania i SLA/SLO.
  • Zapewnienie wydajności, jakości, bezpieczeństwa i skalowalności danych.
  • Współpraca z zespołami ds. analityki danych, Data Science oraz zespołami biznesowymi.
  • Tworzenie dokumentacji technicznej i udział w code review.
  • Monitorowanie i rozwiązywanie problemów wydajnościowych oraz optymalizacja kosztów w chmurze.
  • Optymalizacja wydajności i kosztów implementowanych rozwiązań.
  • Mentoring, prowadzenie warsztatów, zarządzanie interesariuszami.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

agile
Dołącz do nowego, strategicznego projektu transformacji danych: przenosimy analitykę z on‑premise do GCP, budując od zera architekturę i model danych z mocnym naciskiem na zwiększanie wartości biznesowej i poprawę CX naszych klientów. Pracujemy z technologiami takimi jak GCP, Spark, Python, Kubernetes, BigQuery, Vertex AI, Terraform, Looker. Integrujemy różnorodne, wysokowolumenowe źródła danych, projektujemy warstwy przetwarzania w trybach streaming i batch, wdrażamy data governance, lineage, jakość i bezpieczeństwo danych, a także CI/CD oraz monitoring/SLO — wszystko po to, aby skrócić drogę od pytania do odpowiedzi i stworzyć solidny fundament pod rozwiązania AI/LLM.
To część szerszego programu transformacji danych, który redefiniuje sposób, w jaki T‑Mobile pracuje z danymi na co dzień. Tworzymy środowisko sprzyjające eksperymentowaniu, szybkiemu prototypowaniu i innowacjom, oparte na kulturze otwartości i współpracy. Pracując z najnowocześniejszymi technologiami, masz realny wpływ na strategię danych oraz kierunek rozwoju naszej platformy.
Jako Data Engineer będziesz projektować, implementować i utrzymywać rozwiązania danych w Google Cloud Platform (GCP), wspierając procesy analityczne i biznesowe, budowę modeli ML, aplikacji AI oraz innych rozwiązań opartych na danych. Szukamy osób, które łączą architekturę z praktyką inżynierską, rozumieją potrzeby biznesowe, są proaktywne, energiczne i chcą współkształtować standardy, wzorce i długoterminowy kierunek rozwoju naszej platformy danych.
Company

Benefity

  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna
  • dofinansowanie szkoleń i kursów
  • ubezpieczenie na życie
  • możliwość pracy zdalnej
  • elastyczny czas pracy
  • zniżki na firmowe produkty i usługi
  • służbowy telefon do użytku prywatnego
  • brak dress code’u
  • parking dla pracowników
  • program rekomendacji pracowników
  • inicjatywy dobroczynne

Etapy rekrutacji

  • 1.
    Wyślij swoje CV
  • 2.
    Spotkaj się z przyszłym liderem/ liderką zespołu :)
  • 3.
    Witaj w T-Mobile :)

T-Mobile

Jesteśmy firmą technologiczną, a naszym celem jest tworzenie innowacyjnych rozwiązań dla klientów indywidualnych i biznesowych.
W T-Mobile wszyscy żyjemy w świecie magenta! Kolor ten jest nam bliski, bo oznacza wiarę w powodzenie podejmowanych działań, pewność siebie i wytrzymałość. Właśnie tacy jesteśmy jako zespół.
W #MagentaTeam stawiamy na wymianę doświadczeń, zwinną pracę i szybko adaptujemy się do zmian! #MagentaTeam to jednak przede wszystkim mix różnych kompetencji i doświadczeń, osobowości, temperamentów i poglądów. Właśnie w tej różnorodności widzimy naszą największą siłę.

Tak się u nas pracuje

Tech Lead Data Engineer - GCP - Customer Value Management & Analytics B2C Departament​
Zgłaszam się do:
T-Mobile
Warszawa, Mokotów
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.



This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę