Technical Lead Platformy Danych

Nasze wymagania

• masz minimum 7 lat doświadcznia w Data Engineering'u,
• masz co najmniej 3 lata na stanowisku Tech Leada/Architekti/Architekta,
• posiadasz zaawansowaną biegłość SQL oraz przynajmniej jednego z języków programowania: Python, Rust lub Java,
• posiadasz praktyczne doświadczenie z jednym z wiodących ekosystemów chmurowych, preferowana znajomość GCP (BigQuery, GCS, DataProc, kubernetes enterprise) lub ich odpowiedników w chmurze Azure lub AWS,
• posiadasz solidną wiedzę na temat modelowania danych, a także praktyczne doświadczenie z nowoczesnymi koncepcjami: Lakehouse i Data Mesh,
• masz doświadczenie w pracy z potokami przetwarzania danych, narzędziami orkiestracyjnymi (apache airflow i mile widziana znajomość AutomateNow),
• posiadasz znajomość zasad zarządzania infrastrukturą jako kodem (Infrastructure as Code - Terraform)
• posiadasz znajomość i umiejętność aplikowania technologii Generatywnej AI w kontekście zarządzania danymi,
• masz doświadczenie w prowadzeniu projektów po stronie IT lub praca w roli Technical Product Ownera,
• posiadasz umiejętność tłumaczenia złożonych zagadnień technicznych na język zrozumiały dla interesariuszy biznesowych.

Twój zakres obowiązków

• projektujesz i rozwijasz nowoczesną i skalowaną platformę danych w architekturze data lakehouse środowisku chmurowym,
• współtworzysz długoterminową strategię rozwoju platformy danych oraz bierzesz udział w kluczowych decyzjach technologicznych,
• budujesz zaawansowane rozwiązania w tym przetwarzanie strumieniowe w czasie semi-rzeczywistym i architektury opartej na zdarzeniach (Event Driven Architecture),
• projektujesz, implementujesz i utrzymujesz potoki danych (Data Pipelines/ETL),
• optymalizujesz koszty, wydajność i niezawodności usług chmurowych oraz baz danych w ramach istniejącej infrastruktury,
• zapewniasz najwyższe standardy bezpieczeństwa, dostępności oraz zarządzania jakością danych,
• współpracujesz z biznesem (data stakeholders) przy ocenie wykonalności pomysłów i przekładaniu ich na rozwiązania techniczne,
• prowadzisz inicjatywy rozwojowe,
• mentorujesz, szkolisz i rozwijasz członków zespołu Data Engineers (łącznie z częściowym zarządzaniem zespołem),
• definiujesz standardy kodowania, przeprowadzasz core review oraz wspierasz wdrażanie najlepszych praktyk inżynierskich (DataOps),
• poprawiasz proces realizacji zadań (np. planowanie sprintów), identyfikowanie i aktywne usuwanie długu technologicznego.

Tak organizujemy naszą pracę

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• ubezpieczenie na życie
• zniżki na firmowe produkty i usługi
• spotkania integracyjne
• firmowa drużyna sportowa
• program emerytalny
• preferencyjne pożyczki
• dodatkowe świadczenia socjalne
• program rekomendacji pracowników
• inicjatywy dobroczynne

Etapy rekrutacji

• 1.
  Analiza aplikacji
• 2.
  Rozmowa rekrutacyjna - część HR-TECH (online, ok 1-1,5h)
• 3.
  II etap - rozmowa z dyrektorem jednostki
• 4.
  Decyzja

PKO Bank Polski SA