Test Automation Engineer (Python / Robot Framework) (m/k/n)

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze testowania oprogramowania, inżynierii jakości lub automatyzacji testów.
• Co najmniej 2 lata doświadczenia w walidacji danych lub testowaniu rozwiązań zorientowanych na dane.
• Minimum 2 lata praktycznego doświadczenia z Robot Framework.
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz umiejętność tworzenia własnych bibliotek i narzędzi testowych.
• Praktyczna znajomość SQL i doświadczenie w analizie, porównywaniu oraz uzgadnianiu danych.
• Doświadczenie w walidacji danych i mapowań pomiędzy różnymi formatami plików.
• Znajomość zagadnień związanych z testami regresyjnymi, analizą defektów i ustalaniem ich przyczyn źródłowych.
• Doświadczenie w pracy z Git oraz narzędziami CI/CD.
• Umiejętność analitycznego myślenia, rozwiązywania problemów i wyciągania wniosków na podstawie danych.
• Dobra komunikacja oraz umiejętność współpracy z zespołami projektowymi.
• Dbałość o szczegóły, jakość dokumentacji i rzetelność w realizacji zadań.

Mile widziane

• Znajomość Allotrope Simple Model (ASM) i doświadczenie w pracy z danymi laboratoryjnymi.
• Znajomość JSON Schema, modeli semantycznych danych i kontrolowanych słowników pojęć.
• Doświadczenie w pracy z DuckDB i formatem Parquet.
• Znajomość Jira i Xray oraz doświadczenie w zarządzaniu testami i defektami.
• Praktyczna znajomość GitHub Actions, Docker lub innych rozwiązań konteneryzacyjnych.
• Doświadczenie w środowisku farmaceutycznym, laboratoryjnym lub regulowanym, w szczególności GxP.
• Znajomość zasad dokumentowania i audytowania procesów walidacyjnych.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie automatycznych testów walidacyjnych z wykorzystaniem Robot Framework.
• Tworzenie narzędzi i bibliotek w Pythonie do walidacji danych w formatach JSON, CSV, XML oraz XLS/XLSX.
• Weryfikacja poprawności konwersji danych laboratoryjnych do formatu Allotrope Simple Model (ASM) JSON.
• Automatyzacja kontroli schematów, mapowania pól, semantyki oraz formatowania danych.
• Przeprowadzanie testów funkcjonalnych, regresyjnych, smoke oraz UAT.
• Analiza wyników testów i identyfikowanie przyczyn niezgodności oraz defektów.
• Wykorzystanie SQL, DuckDB i Parquet do analizy danych testowych oraz monitorowania trendów jakościowych.
• Przygotowywanie raportów z testów, zestawień defektów i dokumentacji walidacyjnej.
• Utrzymywanie i rozwijanie procesów CI/CD z wykorzystaniem GitHub Actions oraz środowisk kontenerowych.
• Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi, udział w przeglądach testów oraz analizie i obsłudze defektów.
• Zapewnianie identyfikowalności testów i wyników walidacji oraz odpowiedniego poziomu dokumentacji i dowodów testowych.

O projekcie

To oferujemy

• Udział w projekcie z obszaru Life Sciences / Pharma, związanym z walidacją i jakością danych laboratoryjnych.
• Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami i narzędziami do automatyzacji testów oraz analizy danych.
• Rozwój kompetencji w obszarze Python, Robot Framework, SQL i procesów CI/CD.
• Współpracę z zespołami technicznymi i biznesowymi przy realizacji złożonych zadań walidacyjnych.
• Możliwość zdobycia lub pogłębienia doświadczenia w obszarze standardów danych laboratoryjnych i środowisk regulowanych.
• Start współpracy planowany na początek listopada.

Etapy rekrutacji

• 1.
  CV
• 2.
  Introductory interview
• 3.
  Technical interview

UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ