Zleceniobiorca/-czyni Data Scientist - Junior+/Mid

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie modeli predykcyjnych i segmentacyjnych, które realnie zmieniają sposób, w jaki firma działa – przewiduj churn, odkrywaj szanse sprzedażowe i zwiększaj wartość klientów.
• Utrzymywanie i rozwijanie jakości modeli, tak aby wyniki były zawsze trafne, a insighty wspierały decyzje biznesowe.
• Odkrywanie ukrytych wzorców i trendów w danych, które pomagają optymalizować procesy, produkty i doświadczenia klientów.
• Tworzenie pełnych, end-to-end rozwiązań analitycznych – od zebrania wymagań, przez przygotowanie danych, trenowanie modeli, po wdrożenie i prezentację wyników zespołowi i biznesowi.
• Współpraca z zespołami biznesowymi i IT, wymiana pomysłów, testowanie hipotez i wprowadzanie realnych zmian w procesach.
• Udział w projektach transformujących środowisko danych, wdrażając nowe narzędzia, raporty i systemy analityczne, które zmieniają sposób pracy całej organizacji.
• Przekładanie wyników analiz na konkretne działania – prezentacja insightów w sposób jasny, zrozumiały i gotowy do wykorzystania przez zespół i biznes.

Nasze wymagania

• Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: big data, statystyka, metody ilościowe, matematyka, ekonometria
• Znajomość Pythona i bibliotek do analizy danych (pandas, numpy, scikit-learn)
• Znajomość SQL i umiejętność pracy z bazami danych
• Rozumienie podstaw statystyki, metod uczenia maszynowego, znajomość zagadnień z zakresu data science (m.in. xgboost, random forest, k-menas, teoria grafów, collaborative filtering)
• Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych: czyszczenie, transformacje, eksploracja
• Zdolność do przekładania problemów biznesowych na rozwiązania analityczne
• Logiczne myślenie i wyciąganie wniosków na podstawie danych oraz umiejętność jasnego prezentowania wyników analiz osobom nietechnicznym
• Zaangażowanie, precyzja, dobra organizacja pracy
• Otwartość na feedback i chęć ciągłego rozwoju i nauki nowych narzędzi
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego

Mile widziane

• Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli predykcyjnych
• Podstawy pracy z chmurą (GCP, AWS)
• Znajomość narzędzi do wersjonowania kodu (GIT)
• Znajomość narzędzi do orchestracji pipeline’ów (Airflow, Vertex AI Pipelines)
• Doświadczenie w wizualizacji danych (Tableau)

To oferujemy

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• zniżki na firmowe produkty i usługi
• służbowy telefon do użytku prywatnego
• dofinansowanie do platformy streamingowej
• program rekomendacji pracowników
• inicjatywy dobroczynne

Etapy rekrutacji

• 1.
  Prześlij swoje CV
• 2.
  Spotkaj się z przyszłym liderem/ liderką zespołu
• 3.
  Witaj w T-Mobile :)

T-Mobile