Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy tworzenia i utrzymania aplikacji ubezpieczeniowych opartych na AI/ML w środowisku produkcyjnym z wykorzystaniem chmury AWS i mikroserwisów Java Spring Boot. Do głównych zadań należy projektowanie i implementacja modeli ML z użyciem PyTorch i TensorFlow, integracja API (REST, FastAPI, Swagger UI) oraz wdrożenia chmurowe na AWS (SageMaker, Bedrock, ECS/EKS). Wymagane minimum 3 lata doświadczenia w AI/ML oraz znajomość Pythona i narzędzi DevOps.

od: 9 września 2026
do: 9 października 2026
brak widełekkontrakt B2B (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: zdalna
Warszawa, Wola
Warszawa, WolaChmielna 71Pokaż na mapie

Wymagania

Technologie wymagane

Python
PyTorch
TensorFlow
AWS

Nasze wymagania

  • Minimum 3 lata doświadczenia w projektach AI/ML w środowisku produkcyjnym.
  • Bardzo dobra znajomość Python oraz zagadnień AI/ML, w tym PyTorch i TensorFlow, wraz z doświadczeniem w budowie własnych modeli.
  • Doświadczenie w integracji systemów: REST API, FastAPI, Swagger UI, Web Services.
  • Doświadczenie w pracy z AWS (SageMaker, Bedrock, ECS/EKS).
  • Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego.

Mile widziane

  • Doświadczenie w projektach z obszaru ubezpieczeń.
  • Znajomość wzorców projektowych i doświadczenie w projektowaniu rozwiązań IT.
  • Doświadczenie w projektach prowadzonych metodyką Agile.
  • Znajomość narzędzi integracyjnych.

Twój zakres obowiązków

  • Projektowanie i implementowanie rozwiązań AI/ML z użyciem PyTorch i TensorFlow w środowisku produkcyjnym dla aplikacji ubezpieczeniowych.
  • Tworzenie i integrowanie mikroserwisów opartych na Java Spring Boot oraz interfejsów API (REST, FastAPI, Swagger UI).
  • Utrzymanie i rozwijanie aplikacji ubezpieczeniowych zgodnie z wymaganiami biznesowymi i standardami technologicznymi.
  • Budowanie i utrzymywanie modeli ML oraz wdrażanie ich w chmurze AWS (SageMaker, Bedrock, ECS/EKS).
  • Współpraca przy koordynacji prac z wykorzystaniem narzędzi Jira, Confluence, GIT, Bamboo i SonarQube.
  • Prowadzenie komunikacji technicznej w języku angielskim w ramach spotkań koordynacyjnych.

O projekcie

Wspólnie z naszym Partnerem z branży ubezpieczeniowej poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako AI Engineer.
Projekt obejmuje projektowanie, implementację i utrzymanie aplikacji ubezpieczeniowych opartych na rozwiązaniach AI/ML w środowisku produkcyjnym, z wykorzystaniem chmury AWS i architektury mikroserwisowej.
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Informujemy, że skontaktujemy się wyłącznie z wybranymi osobami.
Company

To oferujemy

  • Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
  • Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
  • Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
  • Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
  • 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
  • Elastyczna forma współpracy B2B.
  • Realizacja usług 100% zdalnie.
  • Szybki i zdalny proces.

Benefity

  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna
  • ubezpieczenie na życie
  • możliwość pracy zdalnej

Connectis_

Connectis_ to ponad 20 lat doświadczenia w branży, 60.000 Specjalistów IT i tysiące projektów zrealizowanych w 14 krajach.
AI Engineer
Zgłaszam się do:
Connectis_
Warszawa, Wola
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.


This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę