Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy systemu predictive maintenance dla silników lotniczych. Kluczowy stack to Azure PaaS (Azure SQL Database, Azure Data Factory), Databricks, Apache Spark, Python, SQL, ETL/ELT. Zadania obejmują rozwój i utrzymanie procesów przetwarzania danych, optymalizację rozwiązań ETL/ELT oraz współpracę przy rozwoju systemu. Wynagrodzenie wynosi do 160 PLN/h netto (B2B). Praca zdalna, opieka medyczna i dostęp do platformy kafeteryjnej w pakiecie benefitów.
od: 20 lipca 2026
do: 19 sierpnia 2026
160 - 160 złnetto (+ VAT)/ godz.kontrakt B2B (pełny etat)
Wymagania
Technologie wymagane
SQL
Pythom
Spark
Databricks
Technologie mile widziane
Azure SQL Database
Azure Data Factory
Azure PaaS
Nasze wymagania
- Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia na stanowisku Data Engineer lub podobnym.
- Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w pracy z bazami danych.
- Doświadczenie w programowaniu w języku Python.
- Znajomość zagadnień związanych z przetwarzaniem danych w środowisku Big Data.
- Doświadczenie z platformą Spark.
- Praktyczne doświadczenie z Databricks.
- Znajomość usług Azure związanych z przetwarzaniem i przechowywaniem danych (Azure SQL Database, Azure Data Factory lub podobne).
- Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.
Mile widziane
- Doświadczenie w projektach związanych z Big Data oraz przetwarzaniem dużych wolumenów danych.
- Znajomość dobrych praktyk projektowania procesów ETL/ELT.
- Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi opartymi o Azure PaaS.
- Doświadczenie w projektach z obszaru predictive maintenance lub przemysłu lotniczego.
Twój zakres obowiązków
- Projektowanie, rozwój oraz utrzymanie procesów przetwarzania danych.
- Budowa i optymalizacja rozwiązań ETL/ELT.
- Praca z technologiami Big Data opartymi o Spark oraz Databricks.
- Tworzenie oraz rozwój rozwiązań wykorzystujących Python.
- Praca z usługami danych w środowisku Azure.
- Projektowanie struktur przechowywania i przetwarzania danych.
- Optymalizacja wydajności istniejących procesów danych.
- Współpraca z zespołami technicznymi przy rozwoju systemu predictive maintenance.
- Udział w realizacji przyszłych projektów związanych z inżynierią danych.
O projekcie
Poszukujemy doświadczonego Data Engineera do projektu realizowanego dla międzynarodowego klienta. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwój i utrzymanie rozwiązań związanych z przetwarzaniem danych w systemie predictive maintenance dla silników lotniczych.
📍 Lokalizacja: 100% zdalnie
💰 Stawka: do 160 PLN/h netto (B2B)
Tech stack: Azure PaaS (Azure SQL Database, Azure Data Factory, Data Services), Databricks, Apache Spark, Python, SQL, ETL/ELT
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
wewnątrz organizacjiu klienta
To oferujemy
- Wynagrodzenie do 160 PLN/h netto (B2B).
- 100% pracę zdalną.
- Krótki, 14-dniowy termin płatności faktury.
- Bogaty pakiet prywatnej opieki medycznej.
- Dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit (umożliwiającej zamawianie kart MultiSport, kart przedpłaconych do IKEA, Zalando, Notino i wielu innych).
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
- możliwość pracy zdalnej
- elastyczny czas pracy
- spotkania integracyjne
P&P Solutions Sp. z o.o.
W P&P Solutions świadczymy usługi outsourcingowe i rekrutacyjne oraz wspieramy transformację cyfrową (poprzez m.in. wdrożenia usług chmurowych) dla klientów na całym świecie, zarówno dla szybko rozwijających się start-up’ów, największych software house’ów w Polsce, dużych firm produktowych, jak również wielu największych globalnych korporacji. Jesteśmy obecni niemal we wszystkich sektorach, ale przede wszystkim w IT, telekomunikacji, fintech, bankowości
i ubezpieczeniach, transporcie i logistyce, administracji oraz usługach publicznych.
Nasi partnerzy to firmy zarówno polskie, jak i zagraniczne, więc przekrój i możliwości na zdobycie doświadczenia są naprawdę duże.
Opierając się na szerokim doświadczeniu i elastycznym podejściu do potrzeb Klienta budujemy swój wizerunek skutecznego doradcy i atrakcyjnego pracodawcy.
W P&P Solutions działamy jako jeden Team, który wspólnie dąży do realizacji wyznaczonych przez siebie założeń. Wierzymy, że teamwork i wspólne działanie są podstawą do osiągania najlepszych rezultatów.
Data Engineer (m/k)
160–160 zł / godz. (B2B)
Zgłaszam się do:
P&P Solutions Sp. z o.o.
Warszawa, Wola
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.
Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.