Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy rozwoju i architektury produkcjonowego systemu rekomendacyjnego dla branży farmaceutycznej. Kluczowe technologie to Python, AWS SageMaker, MLflow, GitLab CI/CD, TensorFlow, PyTorch. Zakres obowiązków obejmuje projektowanie systemów ML, budowę pipeline'ów, wdrażanie modeli w chmurze, rozwój procesów MLOps i mentoring zespołu Data Science. Wynagrodzenie wynosi 130-150 PLN/h + VAT, praca w pełni zdalna.
od: 20 lipca 2026
do: 19 sierpnia 2026
130 - 150 złnetto (+ VAT)/ godz.kontrakt B2B (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:senior
tryb pracy: zdalna
Warszawa, Śródmieście
Wymagania
Technologie wymagane
AWS
MLflow
GitLab
TensorFlow
PyTorch
Prometheus
Grafana
Evidently AI
System operacyjny
Windows
Nasze wymagania
- Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Machine Learning Engineer lub pokrewnym.
- Bardzo dobra znajomość języka Python oraz ekosystemu Data Science.
- Doświadczenie w projektowaniu, budowie oraz utrzymaniu produkcyjnych systemów Machine Learning.
- Praktyczne doświadczenie z AWS SageMaker (must-have).
- Znajomość MLOps oraz narzędzi: MLflow, GitLab CI/CD.
- Doświadczenie z frameworkami Deep Learning (TensorFlow i/lub PyTorch).
- Doświadczenie w projektowaniu architektury rozwiązań ML oraz pipeline'ów danych.
- Znajomość środowiska chmurowego AWS.
- Angielski (min B2/C1)
Mile widziane
- Doświadczenie z narzędziami do monitorowania modeli ML, takimi jak: Prometheus, Grafana, Evidently AI.
- Doświadczenie w projektowaniu obserwowalności (observability) systemów Machine Learning.
- Wykształcenie wyższe z zakresu Sztucznej Inteligencji, Machine Learning lub pokrewnych kierunków.
Twój zakres obowiązków
- Rozwój i projektowanie architektury produkcyjnego systemu rekomendacyjnego.
- Projektowanie oraz rozwój skalowalnych pipeline'ów Machine Learning.
- Budowa i rozwój procesów MLOps z wykorzystaniem GitLab CI/CD oraz MLflow.
- Wdrażanie modeli Machine Learning do środowiska produkcyjnego z wykorzystaniem AWS SageMaker.
- Tworzenie i rozwój infrastruktury ML zapewniającej wysoką dostępność, skalowalność oraz niezawodność.
- Współpraca z Data Scientistami w zakresie produkcyjnego wdrażania modeli oraz optymalizacji procesów ML.
- Definiowanie standardów inżynierskich oraz najlepszych praktyk dotyczących budowy systemów Machine Learning.
- Mentoring oraz wsparcie techniczne dla Data Scientistów, Data Engineerów oraz MLOps Engineerów.
- Tworzenie wysokiej jakości kodu w języku Python zgodnie z dobrymi praktykami inżynierii oprogramowania.
- Współpraca z Product Managerami oraz interesariuszami biznesowymi przy przekładaniu wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne.
- Identyfikowanie oraz wdrażanie nowych technologii zwiększających efektywność platform Machine Learning.
O projekcie
Poszukujemy osoby na stanowisko ML Engineer/MLOPS (m/k). Praca jest dedykowana dla międzynarodowej firmy farmaceutycznej.
Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwój oraz architekturę produkcyjnego systemu rekomendacyjnego wykorzystywanego przez zespoły biznesowe na wielu rynkach. Rola łączy zaawansowane kompetencje z zakresu Machine Learning Engineering, MLOps oraz architektury rozwiązań chmurowych z aktywnym mentoringiem zespołów Data Science.
To oferujemy
- 100% pracy zdalnej
- Kontrakt B2B
- Stawka: (130 - 150) pln/h + VAT
ITP IT PERFORMANCE sp. z o.o.
Jako ITP IT Performance specjalizujemy się w outsourcingu, konsultingu i rekrutacji głównie w obszarze IT.
ML Engineer / MLOPS
130–150 zł / godz. (B2B)
Zgłaszam się do:
ITP IT PERFORMANCE sp. z o.o.
Warszawa, Śródmieście
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.
Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.
Tak pracodawca przetwarza Twoje dane
Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez ITP IT PERFORMANCE sp. z o.o. z siedzibą w: Długa 29, 00-238 Warszawa (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania.
Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji.
Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych.
Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach.
W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: [email protected].
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.