QA Lead – ETL Testing (m/k/n)

Nasze wymagania

• minimum 10 lat doświadczenia w Software Testing / Quality Assurance,
• minimum 5 lat doświadczenia w roli QA Lead / Test Lead lub podobnej,
• doświadczenie w prowadzeniu projektów i zespołów QA,
• bardzo dobre doświadczenie w ETL/ELT Testing oraz Data Testing,
• doświadczenie w środowiskach Data Warehouse, Data Lake lub Lakehouse,
• bardzo dobrą znajomość SQL i doświadczenie w walidacji oraz analizie danych,
• doświadczenie w source-to-target validation, data reconciliation i data quality testing,
• doświadczenie w definiowaniu strategii, planów i procesów testowych,
• znajomość testów funkcjonalnych, integracyjnych, regresyjnych, systemowych i UAT,
• doświadczenie w Agile,
• doświadczenie w pracy z zespołami cross-functional i rozproszonymi,
• bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i stakeholder management.

Mile widziane

• doświadczenie z Azure Data Factory, Databricks, Delta Lake, Spark lub PySpark,
• znajomość Python i PyTest,
• doświadczenie w testowaniu REST API,
• znajomość CI/CD oraz automatyzacji testów,
• doświadczenie z narzędziami Data Quality, Monitoring i Observability,
• doświadczenie w testowaniu danych finansowych i procesów regulacyjnych,
• znajomość XBRL, XML oraz Arelle,
• doświadczenie w pracy z Common Data Model,
• doświadczenie w testowaniu rozwiązań opartych na AI/LLM,
• doświadczenie w walidacji agentic AI i wieloetapowych workflow,
• certyfikaty ISTQB Advanced, Scrum/SAFe, Azure Data Engineer, Databricks lub związane z AI/Data Quality.

Twój zakres obowiązków

• definiowanie i realizacja strategii oraz planów testowych dla nowych funkcjonalności, zmian i release'ów,
• prowadzenie i koordynowanie działań QA w ramach wielu sprintów i wydań,
• planowanie pracy zespołu, alokacja zasobów i zarządzanie priorytetami,
• udział w procesach Agile, m.in. Sprint Planning, Backlog Refinement, Daily Standups, Sprint Reviews i Retrospectives,
• nadzorowanie testów funkcjonalnych, integracyjnych, systemowych, regresyjnych, UAT, wydajnościowych oraz automatycznych,
• definiowanie kryteriów jakości, quality gates oraz rekomendacji dotyczących gotowości do release'u,
• prowadzenie risk assessmentów oraz monitorowanie ryzyk jakościowych,
• definiowanie metryk, KPI i raportowania jakości,
• prowadzenie defect triage oraz wspieranie terminowego rozwiązywania problemów,
• przeprowadzanie Root Cause Analysis dla incydentów produkcyjnych,
• mentoring i wsparcie członków zespołu QA,
• współpraca z Product Ownerami, Business Analystami, Developerami, Architektami oraz interesariuszami biznesowymi.
• testowanie procesów ETL/ELT oraz pipeline'ów danych,
• walidację source-to-target mapping,
• data reconciliation i data profiling,
• testowanie jakości, poprawności, kompletności i spójności danych,
• walidację transformacji oraz przepływu danych end-to-end,
• zapewnienie traceability i data lineage,
• tworzenie i zarządzanie danymi testowymi oraz Ground Truth datasets,
• walidację mechanizmów retry, restart, checkpoint i reprocessing,
• analizę wpływu zmian na procesy danych i planowanie testów regresyjnych,
• definiowanie i rozwój automatyzacji testów ETL/Data,
• testowanie wydajności, skalowalności, odporności i niezawodności pipeline'ów danych.

O projekcie

To oferujemy

• długoterminową współpracę,
• możliwość pracy przy rozbudowanej platformie danych,
• realny wpływ na strategię i standardy Quality Assurance,
• pracę z nowoczesnymi technologiami Data & AI,
• współpracę z doświadczonymi zespołami technicznymi i biznesowymi,
• udział w projektach obejmujących Data Engineering, ETL/ELT, Data Quality oraz AI.

Etapy rekrutacji

• 1.
  CV
• 2.
  Introductory interview
• 3.
  Technical interview

UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ