BlogZarobki ITFirmy ITpro:radar newDaj feedbackO nas
HR ITBlog
Dodaj ogłoszenie
Praca IT
Oferty pracy
BI Data Engineer – ETL / Data Warehouse / Lakehouse (m/k/n)
Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy budowy i rozwoju rozwiązań BI i Data Engineering, obejmujących hurtownie danych, Data Lakehouse oraz procesy ETL/ELT i zarządzanie danymi. Kluczowe technologie i obszary to ETL/ELT, Data Lakehouse, dimensional modelling, data lineage oraz data governance. Zakres odpowiedzialności obejmuje projektowanie i implementację pipeline’ów ETL/ELT, utrzymanie Enterprise Data Warehouse i Data Lakes, rozwój rozwiązań BI i raportów, wdrożenia data quality oraz observability, zarządzanie semantyką BI i bezpieczeństwem danych zgodnie z GDPR, optymalizację wydajności i kosztów, wdrożenia IaC oraz testowanie i CI/CD.

newyou can start ASAP

BI Data Engineer – ETL / Data Warehouse / Lakehouse (m/k/n)

Firma: UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

od: 16 września 2026
do: 16 października 2026
180 - 210 złnetto (+ VAT)/ godz.kontrakt B2B (pełny etat)
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
Parametry oferty
poziom:senior
tryb pracy: zdalna
Wrocław, Fabryczna
Wrocław, FabrycznaLegnicka 70Pokaż na mapie

Wymagania

Technologie wymagane

Data Lakehouse

Nasze wymagania

  • Wykształcenie:
  • Master's degree + min. 5 lat doświadczenia zawodowego, lub
  • Bachelor's degree + min. 7 lat doświadczenia, lub
  • wykształcenie średnie + min. 12 lat doświadczenia.
  • Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i implementacji procesów ETL/ELT.
  • Doświadczenie w dimensional modelling i projektowaniu hurtowni danych.
  • Doświadczenie z architekturą Data Lakehouse.
  • Doświadczenie w obszarze data governance i data lineage.
  • Znajomość wymagań GDPR w kontekście platform danych i raportowania.
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego – min. B2.
  • Umiejętność pracy zarówno z zespołami technicznymi, jak i interesariuszami biznesowymi.
  • Analityczne, uporządkowane i szczegółowe podejście do pracy.

Mile widziane

  • Microsoft Data Analyst Associate.
  • Azure Data Engineer Associate.
  • Amazon Certified Data Analytics – Specialty.

Twój zakres obowiązków

  • Projektowanie i implementacja end-to-end procesów ETL/ELT oraz workflowów orkiestracji.
  • Implementacja data contracts oraz zarządzanie ewolucją schematów danych.
  • Projektowanie i utrzymanie Enterprise Data Warehouses, Data Lakes i Data Lakehouses.
  • Budowanie i rozwój rozwiązań Business Intelligence.
  • Implementacja mechanizmów data quality oraz monitorowania kondycji danych.
  • Praca z data observability, w tym data lineage i freshness, oraz definiowanie i monitorowanie SLA/SLO.
  • Optymalizacja kosztów i wydajności platform BI oraz hurtowni danych poprzez m.in.: partitioning, caching, clustering, query optimisation, resource scaling.
  • Zbieranie i analiza wymagań biznesowych dotyczących pipeline'ów, storage'u i raportowania.
  • Wspieranie self-service BI poprzez przygotowywanie curated datasets, certified reports oraz wsparcie i szkolenia użytkowników.
  • Projektowanie nowoczesnych architektur BI dla środowisk cloud, on-premises i hybrid.
  • Implementacja warstw data virtualisation, zapewniających zunifikowany dostęp do heterogenicznych źródeł danych.
  • Projektowanie i rozwój aplikacji raportowych i analitycznych – dashboardów, KPI oraz narzędzi self-service BI.
  • Projektowanie modeli danych, w tym dimensional models, zgodnie z wymaganiami biznesowymi.
  • Projektowanie i optymalizacja fizycznych schematów baz danych poprzez indexing, partitioning i odpowiednie strategie storage.
  • Analiza wydajności, query tuning i optymalizacja zasobów, zgodnie z kierunkiem wyznaczonym przez Technical/Solution Architect.
  • Projektowanie i realizacja testów dla rozwiązań BI, w tym: data validation, regression testing, contract testing, automated pipelines zintegrowanych z CI/CD.
  • Deployment i konfiguracja systemów BI z wykorzystaniem infrastructure-as-code, version control oraz environment management.
Company

O projekcie

Dla jednego z naszych klientów szukamy BI Data Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie i rozwój procesów ETL/ELT, hurtowni danych, architektury Data Lakehouse oraz rozwiązań BI. To rola łącząca Data Engineering, Business Intelligence, Data Warehousing i Data Governance. Będziesz pracować zarówno nad warstwą danych i pipeline'ami, jak i nad rozwiązaniami raportowymi oraz jakością, lineage i bezpieczeństwem danych.
Data Governance & Security - W ramach roli będziesz również odpowiedzialny/a za:
  • zarządzanie warstwą semantyczną BI – KPIs, metrics catalog, naming conventions, row-level security,
  • zarządzanie dostępami oraz bezpieczeństwem danych zgodnie z GDPR i wewnętrznymi politykami ochrony danych,
  • egzekwowanie zasad data lineage i data stewardship,
  • utrzymywanie dokumentacji technicznej, m.in. data dictionaries, lineage, design specifications i runbooks.

    • Etapy rekrutacji

    • 1.
      CV
    • 2.
      Introductory interview
    • 3.
      Technical interview

    UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

    Welcome to Upvanta, where our motto is “We Care More”.
    Founded in 2018, we have grown into a dynamic IT services company with a team of over 180 dedicated professionals. Our journey has been marked by exceptional year-over-year growth, driven by our unwavering commitment to our clients.
    BI Data Engineer – ETL / Data Warehouse / Lakehouse (m/k/n)
    180–210 zł / godz. (B2B)
    Zgłaszam się do:
    UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
    Wrocław, Fabryczna
    Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
    Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

    Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.

    This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

    Brakuje Ci informacji?

    • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
    • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
    • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

    Udostępnij ofertę