Bioinformatyk / Ekspert Domenowy (Computer Vision w naukach przyrodniczych)

Nasze wymagania

• Wykształcenie wyższe: bioinformatyka, biometria, biologia/biomedycyna z silnym komponentem statystycznym/obliczeniowym, inżynieria biomedyczna, statystyka stosowana w naukach przyrodniczych lub pokrewne
• Solidna, praktyczna znajomość statystyki — projektowanie eksperymentów, testowanie hipotez, walidacja, dobór wielkości próby, znajomość metryk AI/CV (Cohen's Kappa, F1, IoU, AUC-ROC) i rozumienie ich ograniczeń
• Znajomość Pythona na poziomie umożliwiającym pisanie skryptów analitycznych/statystycznych i prototypowanie w Jupyter (numpy, scipy, pandas, PyTorch, Keras)
• Dobra znajomość morfologii komórek krwi i hematologii (weterynaryjnej lub klinicznej) — umiejętność wzrokowej identyfikacji cech diagnostycznych oraz gotowość do szybkiego wdrożenia się w specyfikę gatunkową
• Solidna znajomość mikroskopii świetlnej i procesu digitalizacji obrazów (skanowanie slajdów, typowe artefakty i ich wpływ na analizę)
• Doświadczenie z budową lub walidacją datasetów obrazowych — ocena jakości annotacji, inter-annotator agreement, wykrywanie biasów w danych
• Umiejętność czytania i rozumowania o kodzie pipeline'u ML (bez konieczności projektowania architektur)
• Doświadczenie w pisaniu artykułów/publikacji naukowych
• Praktyczne posługiwanie się narzędziami AI w codziennej pracy
• Silne umiejętności analityczne oraz zdolność do rozwiązywania złożonych problemów.
• Otwarty umysł i umiejętność pracy w zespole
• Biegła znajomość polskiego
• Język angielski umożliwiający czytanie dokumentacji technicznej oraz lekturę artykułów naukowych

Mile widziane

• Doświadczenie z innymi modalnościami obrazowania biomedycznego (histopatologia, cytologia, radiologia)
• Znajomość formatów obrazów biomedycznych (np. DICOM)
• Doświadczenie laboratoryjne (przygotowanie preparatów, barwienie)
• Znajomość narzędzi annotacyjnych (np. CVAT)
• Orientacja w architekturach segmentacji/klasyfikacji (np. SAM) na poziomie konsumenckim
• Doświadczenie z projektami w konsorcjach akademickich – rozumienie dynamiki współpracy, harmonogramów i kontroli jakości danych
• Doświadczenie z projektami grantowymi (NCBiR, FENG)
• Podstawy Git

Twój zakres obowiązków

• Ocena jakości danych obrazowych i walidacja annotacji pod kątem domenowym (morfologia komórek, artefakty mikroskopowe)
• Tworzenie i aktualizacja wytycznych annotacyjnych (annotation guidelines) dla partnerów zewnętrznych
• Współpraca z zespołem naukowców i laborantów w zakresie protokołów zbierania danych i jakości preparatów
• Samodzielne prototypowanie i eksploracyjna analiza danych obrazowych (EDA) z wykorzystaniem Pythona i Jupyter Notebook — identyfikacja problemów z danymi, rozkładów klas, anomalii
• Wsparcie domenowe przy projektowaniu eksperymentów i interpretacji wyników modeli
• Udział w projektach badawczo-rozwojowych, w tym przygotowywanie treści do raportów i publikacji naukowych
• Tworzenie dokumentacji technicznej dotyczącej przeprowadzonych analiz i opracowanych modeli.

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

Podział czasu pracy

• 70%

  Nowa funkcjonalność
• 15%

  Bugfixing
• 15%

  Utrzymanie

Tak pracujemy nad projektem

• Clean Code
• code review
• wsparcie architekta / lidera technicznego
• automatyzacja testów
• testy integracyjne
• testy jednostkowe
• testy wydajnościowe

Zaufali naszym produktom

To oferujemy

• Możliwość pracy zdalnej z dowolnej lokalizacji jak i pracę stacjonarną w Warszawie (parking dla pracowników)
• Elastyczność, dostosowanie do siebie godzin pracy
• Trudną, ale rozwijającą pracę i nie bycie trybikiem w maszynie - nie będziesz się nudzić
• Tworzenie innowacji i współpracę z pracownikami naukowymi topowych polskich uczelni (wspólne seminaria, elementy Design Thinking i innych metodyk), nasz dział B+R stale pracuje nad pozyskiwaniem grantów na projekty badawcze oraz wypracowaniem własnych produktów
• Uczciwe i satysfakcjonujące wynagrodzenie
• Opiekę mentora i wsparcie zespołu – cały czas możesz liczyć na pomoc

Takie dajemy możliwości rozwoju

• branżowe platformy e-learningowe
• konferencje zagraniczne
• mentoring
• szkolenia wewnątrzfirmowe
• szkolenia zewnętrzne
• wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych
• wymiana wiedzy technicznej w firmie

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• dofinansowanie nauki języków
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• spotkania integracyjne
• firmowa biblioteka
• brak dress code’u
• kawa / herbata
• napoje
• parking dla pracowników
• strefa relaksu
• program rekomendacji pracowników
• branżowe platformy e-learningowe i książkowe

Etapy rekrutacji

• 1.
  Wyślij swoje CV
• 2.
  Kontakt telefoniczny - umówimy się na rozmowę za pomocą zoom
• 3.
  Spotkanie rekrutacyjne - porozmawiajmy o oczekiwaniach
• 4.
  Spotkanie techniczne - pokaż nam co umiesz
• 5.
  Propozycja pracy - ustalamy warunki współpracy i… Działamy!

Promity Sp. z o.o.