Data Engineer (DevOps)

Nasze wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia zawodowego na stanowisku Data Engineer lub pokrewnym,
• Bardzo dobra znajomość języka Python w obszarze przetwarzania danych i automatyzacji,
• Praktyczne doświadczenie w pracy w środowisku Linux oraz dobra znajomość Bash,
• Doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych, w szczególności PostgreSQL i MS SQL Server,
• Znajomość narzędzi i praktyk Infrastructure as Code, w tym Terraform,
• Doświadczenie w pracy z chmurą Microsoft Azure,
• Umiejętność efektywnej pracy z narzędziami wspierającymi rozwój oprogramowania, takimi jak Bitbucket i Jira,
• Samodzielność, odpowiedzialność oraz umiejętność skutecznej współpracy z zespołami technicznymi i interesariuszami biznesowymi.

Mile widziane

• Doświadczenie w obszarze Data Science, analizy danych lub uczenia maszynowego (m.in. pandas, scikit-learn),
• Praktyczna znajomość GitOps oraz narzędzia Argo CD,
• Doświadczenie w zarządzaniu schematami baz danych i migracjami z wykorzystaniem Atlas (ariga.io),
• Praktyczna znajomość technologii konteneryzacji i orkiestracji, takich jak Docker i Kubernetes,
• Doświadczenie z narzędziami monitoringu, observability oraz zarządzania wydajnością środowisk produkcyjnych,
• Znajomość usług lokalizacyjnych i mapowych opartych o HERE API.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie pipeline’ów danych oraz procesów ETL/ELT,
• Administracja, rozwój i optymalizacja relacyjnych baz danych (PostgreSQL, MS SQL Server),
• Zarządzanie schematami baz danych oraz procesami migracji w podejściu schema-as-code (Atlas),
• Automatyzacja procesów operacyjnych i deweloperskich z wykorzystaniem Pythona oraz Bash.
• Integracja systemów z usługami i aplikacjami zewnętrznymi,
• Współpraca z zespołem Data Science oraz zespołami deweloperskimi, analitycznymi i biznesowymi w celu dostarczania niezawodnych rozwiązań,
• Budowa i utrzymanie infrastruktury w chmurze Microsoft Azure z wykorzystaniem podejścia Infrastructure as Code (Terraform),
• Zarządzanie procesami wdrożeniowymi zgodnie z praktykami GitOps przy wykorzystaniu Argo CD,
• Dbanie o wysoką jakość, bezpieczeństwo oraz stabilność wdrażanych systemów i procesów.

O projekcie

To oferujemy

• Praca w 100% zdalna z możliwością korzystania z biura w Warszawie.
• Praca przy rozwijanych i działających systemach, z perspektywą udziału również w nowych projektach typu greenfield.
• Możliwość korzystania z narzędzi AI jako wsparcia codziennej pracy.
• Współpraca w zespole nastawionym na komunikację, wymianę wiedzy i odpowiedzialność.
• Elastyczne podejście do organizacji pracy.
• Możliwość rozwoju technologicznego i zdobywania doświadczenia przy różnorodnych projektach.
• Pakiet benefitów obejmujący m.in. prywatną opiekę medyczną, kartę sportową oraz dodatkowe ubezpieczenie.

Aberg Connect Sp. z o. o.