BlogZarobki ITFirmy ITpro:radar newDaj feedback
HR ITBlog
Dodaj ogłoszenie
Praca IT
Oferty pracy
Data Engineer (K/M/N)
Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy budowy i utrzymania platformy Customer Data Platform (CDP) opartej o architekturę Data Lakehouse w środowisku Google Cloud Platform (GCP). Praca obejmuje rozwój procesów przetwarzania danych, implementację i optymalizację ETL/ELT oraz utrzymanie pipeline'ów danych w BigQuery, Cloud Storage, Cloud Dataflow (Apache Beam) oraz Cloud Composer (Apache Airflow). Zakres obowiązków to również monitorowanie procesów, rozwój architektury i zapewnienie jakości danych przy użyciu narzędzi takich jak Pub/Sub, Datastream, Dataform. Wymagana jest znajomość Python, SQL (ANSI i BigQuery), baz danych MySQL, PostgreSQL, MS SQL Server oraz praktyka w Git, CI/CD i zagadnieniach Data Governance.

quick applyyou can start ASAP

Data Engineer (K/M/N)

Firma: RANDLAB SOFTWARE sp. z o.o.

od: 16 lipca 2026
do: 26 lipca 2026
100 - 120 złnetto (+ VAT)/ godz.kontrakt B2B (pełny etat)
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: zdalna
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie

Wymagania

Technologie wymagane

Google Cloud Platform (GCP)
BigQuery
Cloud Storage
Cloud Dataflow
Cloud Composer
Datastream
Dataplex
Pub/Sub
Dataform
Python
Pandas
SQL
MySQL
PostgreSQL
MS SQL Server
ETL / ELT
Git
CI/CD
Cloud Monitoring
Cloud Logging
Data Governance
Medallion Architecture

Nasze wymagania

  • Udział w kilku projektach budowy rozwiązań chmurowych w roli Data Engineer.
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i organizacyjne.
  • Umiejętność efektywnej współpracy z zespołami IT oraz Project Managerami technicznymi.
  • Znajomość języka angielskiego umożliwiająca pracę w środowisku międzynarodowym.
  • Praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GCP) w obszarze Data & Analytics.
  • Doświadczenie z BigQuery.
  • Doświadczenie z Cloud Storage.
  • Doświadczenie z Cloud Dataflow (Apache Beam).
  • Doświadczenie z Cloud Composer (Apache Airflow).
  • Znajomość Datastream.
  • Znajomość Dataplex.
  • Doświadczenie z Pub/Sub.
  • Doświadczenie z Dataform.
  • Bardzo dobra znajomość Python.
  • Znajomość bibliotek do przetwarzania danych (m.in. Pandas).
  • Bardzo dobra znajomość SQL (ANSI SQL oraz BigQuery SQL).
  • Znajomość MySQL.
  • Znajomość PostgreSQL.
  • Znajomość MS SQL Server.
  • Doświadczenie z architekturą Medallion (Bronze / Silver / Gold).
  • Znajomość procesów ETL/ELT.
  • Znajomość zagadnień Data Governance.
  • Doświadczenie w projektowaniu i implementacji mechanizmów deduplikacji danych.
  • Znajomość zagadnień wersjonowania danych.
  • Praktyczna znajomość Git.
  • Znajomość procesów CI/CD.
  • Doświadczenie z Cloud Monitoring oraz Cloud Logging.

Twój zakres obowiązków

  • Rozwój oraz utrzymanie platformy CDP w architekturze Data Lakehouse.
  • Projektowanie i rozwój procesów przetwarzania danych.
  • Implementacja i optymalizacja procesów ETL/ELT.
  • Budowa oraz utrzymanie pipeline'ów danych w środowisku GCP.
  • Rozwój rozwiązań opartych o BigQuery.
  • Współpraca z zespołami projektowymi oraz technicznymi.
  • Monitorowanie i utrzymanie procesów przetwarzania danych.
  • Udział w rozwoju architektury danych oraz zapewnianiu jakości danych.

O projekcie

Wsparcie zespołu projektowego i utrzymaniowego przy budowie, rozwoju oraz utrzymaniu platformy Customer Data Platform (CDP) opartej o architekturę Data Lakehouse w środowisku Google Cloud Platform (GCP).

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

u klientakoncentrujesz się na jednym projekciemasz wpływ na rozwiązania technologicznemasz wpływ na produktagile

Tak pracujemy nad projektem

  • statyczna analiza kodu
  • dokumentacja
  • automatyzacja testów
  • testy funkcjonalne
  • testy integracyjne
  • testy jednostkowe
Company

Takie dajemy możliwości rozwoju

  • mentoring
  • wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych

Etapy rekrutacji

  • 1.
    Ocena CV
  • 2.
    Rozmowa Online
Data Engineer (K/M/N)
100–120 zł / godz. (B2B)
Zgłaszam się do:
RANDLAB SOFTWARE sp. z o.o.
Warszawa, mazowieckie

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę