Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt koncentruje się na data engineering oraz implementacji i utrzymaniu procesów zbierania danych z różnych źródeł, w tym API takich jak Meta. Wykorzystuje się Python, Google Cloud Platform, Microsoft Fabric oraz narzędzia do przetwarzania danych jak BigQuery, Fabric Lakehouse. Zakres obowiązków obejmuje zarządzanie cyklem życia modeli Machine Learning (wdrożenia, monitorowanie, wersjonowanie) i integrację rozwiązań opartych na LLM i RAG. Benefity to m.in. prywatna opieka medyczna, dofinansowanie nauki języków, elastyczny czas pracy i wsparcie psychologiczne.

newyou can start ASAP

Data Engineer

Firma: Publicis Groupe

od: 8 czerwca 2026
do: 8 lipca 2026
brak widełekumowa o pracę (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: hybrydowa
Warszawa, Mokotów
Warszawa, MokotówDomaniewska 44APokaż na mapie

Wymagania

Technologie wymagane

Google Cloud Platform
Python
BigQuery
SQL

Nasze wymagania

  • Posiadasz minimum 2 lata doświadczenia w obszarze data engineering lub analizy danych.
  • Posiadasz praktyczną znajomość Pythona w zakresie obsługi API, przetwarzania i integracji danych.
  • Masz doświadczenie w pracy z chmurą (GCP, Microsoft Fabric) i narzędziami do orkiestracji danych.
  • Posiadasz umiejętność samodzielnego prowadzenia projektów oraz projektowania procesów end-to-end.
  • Mile widziane doświadczenie w wdrażaniu i utrzymaniu modeli Machine Learning.
  • Wykazujesz zrozumienie praktyk MLOps i cyklu życia modeli w środowisku produkcyjnym.
  • Mile widziane doświadczenie z generatywną sztuczną inteligencją – w tym LLM i RAG.
  • Komunikatywność i zdolność do współpracy w zespole technicznym i z interesariuszami biznesowymi.

Twój zakres obowiązków

  • Projektowanie i budowa procesów zbierania danych z różnych źródeł (API, raporty, systemy zewnętrzne, np. Meta).
  • Implementacja i utrzymanie konektorów do źródeł danych (m.in. przez API, Python).
  • Ładowanie, walidacja i przetwarzanie danych w chmurze (Google Cloud Platform, Microsoft Fabric).
  • Strukturyzacja i transformacja danych na potrzeby analiz oraz projektów Machine Learning.
  • Zarządzanie cyklem życia modeli ML – wdrażanie, monitorowanie, wersjonowanie i utrzymanie w środowisku produkcyjnym.
  • Współpraca z analitykami i zespołami biznesowymi przy definiowaniu wymagań i budowie rozwiązań opartych na danych.
  • Wsparcie rozwoju i integracji rozwiązań opartych na Large Language Models (LLM) i podejściu RAG (Retrieval‑Augmented Generation).

Technologia i narzędzia

Chmura: Google Cloud Platform, Microsoft Fabric
Języki programowania: Python (REST API, ETL, modelowanie danych)
Integracje: REST API, Facebook/Meta API, inne źródła danych
Przetwarzanie danych: BigQuery, Fabric Lakehouse, SQL
ML & MLOps: Vertex AI, MLflow, scikit-learn, model registry
AI/LLM: RAG, generatywne modele językowe, integracje w środowiskach produkcyjnych
Dodatkowo: Git, CI/CD, narzędzia monitoringu i automatyzacji modeli
Company

To oferujemy

  • Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę - pierwszą umowę podpisujemy na okres próbny.
  • Pracę hybrydową - każdy zespół pracuje w innym trybie spotkań stacjonarnych. Główna zasada to praca minimum 8 dni w miesiącu z biura.
  • Oczekiwane godziny rozpoczęcia pracy – elastycznie między godziną 8 a 10.
  • W piątki możemy skończyć pracę o godz. 15:00, jeśli tylko zrealizujemy nasze zadania i pozwala na to sytuacja biznesowa.
  • Pakiet benefitów pozapłacowych - podstawowy pakiet opieki medycznej opłacany przez pracodawcę, który możesz rozszerzyć o dodatkowe usługi oraz objąć opieką członków rodziny; doładowanie środków na platformę benefitową Nais, które możesz przeznaczyć na kartę sportową kulturę lub rozrywkę; możliwość przystąpienia do ubezpieczenia grupowego; dostęp do platformy do nauki języków obcych; Zakładowy Fundusz Świadczeń Socjalnych, z którego możesz otrzymać np. dofinansowanie do urlopu.
  • Środowisko, w którym otrzymasz wsparcie, zaufanie i pomoc - w badaniach satysfakcji nasze talenty potwierdzają, że mogą polegać na zespole, gdy potrzebują porady (98%), oraz że panuje tutaj atmosfera otwartości i akceptacji różnic między ludźmi (96%).
  • Wewnętrzna, międzynarodowa platforma Marcel – na której możemy korzystać z e-learningów (Linkedin i Udemy), a także autorskich programów czy warsztatów live.
  • Let’s Talk - możliwość darmowego skorzystania z konsultacji z psychologiem.
  • Kultura Ciekawości - postrzegamy ją jako kluczowy element naszej organizacji. Stale zasilamy nasz zespół inspiracjami i wiedzą podczas regularnych spotkań i nie tylko.
  • Międzynarodowe i lokalne programy i projekty rozwojowe, między innymi:
  • Przystanek - kilkumiesięczny projekt edukacyjno-inspiracyjny, tworzony z udziałem i dla naszych talentów, w ramach którego zajmujemy się tematami, które aktualnie są dla nas szczególnie ważne i potrzebne.
  • Skill Space - kompleksowa ścieżka rozwojowa, która wspiera talenty na różnych etapach kariery, pomagając im rozwijać zarówno umiejętności techniczne, jak i kompetencje miękkie
  • Działania charytatywne - przykładem jest Akcja Mikołaje, w której już kilkanaście lat z rzędu prowadzimy działania wspierające dzieci w Domach Dziecka, a także mieszkańców i podopiecznych Domu Samotnej Matki w Kielcach.
  • Biura Pet Friendly - możesz przyjść do pracy razem ze swoim pupilem.
  • Work Your World – inicjatywa dla osób z minimum rocznym stażem, w której umożliwiamy pracę zdalną z niemalże każdego miejsca na świecie przez 6 tygodni.
  • Power of Referral – program wewnętrznych poleceń pracowniczych, w którym możesz otrzymać bonus finansowy za skuteczne polecenie talentu.
  • Parking – w naszych budynkach dostępna jest określona liczba miejsc parkingowych.

Benefity

  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna
  • dofinansowanie nauki języków
  • dofinansowanie szkoleń i kursów
  • ubezpieczenie na życie
  • elastyczny czas pracy
  • spotkania integracyjne
  • preferencyjne pożyczki
  • brak dress code’u
  • dodatkowe świadczenia socjalne
  • dofinansowanie biletów do kina, teatru
  • dofinansowanie wypoczynku
  • program rekomendacji pracowników
  • inicjatywy dobroczynne
  • Praca hybrydowa 
  • Platforma benefitowa 
  • Program wsparcia psychologicznego

Publicis Groupe

Publicis Groupe jest najwyżej ocenianą przez analityków grupą komunikacji marketingowej na świecie i globalnym liderem marketingu, komunikacji i transformacji cyfrowej. Zmieniamy biznes reklamowy w oparciu o inżynierię i analizę danych, najnowocześniejsze technologie i kreatywność, która od zawsze była centrum wszystkich naszych działań. W Polsce zatrudniamy ponad 2200 ekspertów. Działamy w modelu operacyjnym „Power of One", który pozwala integrować i rozwijać wszystkie kluczowe kompetencje Grupy w zakresie podnoszenia wartości biznesowej obecnych i przyszłych Klientów. Na polskim rynku w ramach Publicis Groupe działają znane i cenione na arenie lokalnej i międzynarodowej agencje marketingowe, skupione w obszarach kompetencyjnych: Creative (Saatchi & Saatchi, Publicis Warsaw, Leo Warsaw, LiquidThread), Media (Starcom, Zenith, Spark Foundry, Performics), Influence (MSL, Publicis Consultants), Publicis Commerce, Publicis Production (Prodigious), YOTTA (doradztwo i wdrożenia w obszarze danych i analityki) oraz działy specjalistyczne takie jak Investment i Technology. Polscy eksperci Commerce i Production współtworzą regionalną platformę Publicis PXP, operującą w Czechach, na Węgrzech i w Polsce. ​W Publicis Groupe wierzymy, że pozytywna zmiana doświadczeń konsumentów na całej ścieżce zakupowej jest motorem rozwoju biznesu. Transformujemy biznes i umożliwiamy naszym talentom transformowanie także ich własnych doświadczeń zawodowych.

Tak się u nas pracuje

Data Engineer
Zgłaszam się do:
Publicis Groupe
Warszawa, Mokotów
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.


This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę