Data Scientist
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt skoncentrowany na Machine Learning, LLM i GenAI z wykorzystaniem analizy danych, trenowania i ewaluacji modeli oraz budowie ML pipeline. Praca obejmuje implementację rozwiązań RAG, definiowanie metryk jakości i testów regresji oraz współpracę z biznesem i AI governance. Kluczowe technologie to Python, środowiska chmurowe GCP i Vertex AI. Wymagane 3–5 lat doświadczenia w Data Science i ML oraz znajomość języka angielskiego na poziomie B2. Benefity to m.in. opieka medyczna, dofinansowanie sportu i elastyczny czas pracy.

newyou can start ASAP

Data Scientist

Firma: PKO BP Finat sp. z o.o.

od: 5 czerwca 2026
do: 5 lipca 2026
brak widełekkontrakt B2B (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: hybrydowa
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie

Wymagania

Technologie wymagane

Python

Nasze wymagania

  • Wykształcenie wyższe w obszarze data science, matematyki, informatyki, machine learning.
  • Minimum 3–5 lat doświadczenia w obszarze Data Science i Machine Learning.
  • Praktyczna znajomość Python oraz bibliotek ML i Data Science.
  • Doświadczenie w trenowaniu, walidacji i wdrażaniu modeli ML w środowisku produkcyjnym.
  • Znajomość zagadnień LLM i GenAI oraz RAG.
  • Umiejętność pracy z danymi w środowisku chmurowym (preferowane GCP i Vertex AI).
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2,
  • Analityczne myślenie i umiejętność pracy z niejednoznacznymi danymi.
  • Komunikatywność i umiejętność przekładania wyników technicznych na język biznesowy.
  • Ciekawość technologiczna i gotowość do eksperymentowani

Mile widziane

  • Doświadczenie z wektorowymi bazami danych oraz embeddings.
  • Znajomość narzędzi MLOps.
  • Doświadczenie w pracy w środowisku regulowanym.
  • Doświadczenie z ewaluacją i monitorowaniem jakości rozwiązań GenAI i RAG.
  • Certyfikaty z obszaru AI i ML.

Twój zakres obowiązków

  • Projektowanie, trenowanie i ewaluacja modeli Machine Learning oraz rozwiązań opartych o LLM i GenAI.
  • Przygotowanie i analiza danych, eksploracja, feature engineering oraz walidacja jakości danych.
  • Budowa i utrzymanie ML pipeline’s obejmujących trening, walidację, testy i wdrożenia.
  • Udział w projektowaniu i ocenie rozwiązań RAG, rozwijanych w ramach platformy AI.
  • Definicja metryk jakości modeli oraz prowadzenie testów regresji.
  • Współpraca z Architektem AI oraz interesariuszami biznesowymi, przekładanie potrzeb na rozwiązania analityczne.
  • Tworzenie dokumentacji modelowej oraz działania związane z AI governance i zgodnością regulacyjną.
Company

To oferujemy

  • współpraca B2B lub Umowa o pracę
  • praca hybrydowa - Warszawa

Benefity

  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna
  • możliwość pracy zdalnej
  • elastyczny czas pracy
  • brak dress code’u
  • program rekomendacji pracowników
Data Scientist
Zgłaszam się do:
PKO BP Finat sp. z o.o.
Warszawa, mazowieckie
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.



This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę