Senior Data Engineer (GCP) (m/k)
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy migracji środowisk analitycznych do Google Cloud Platform (GCP) oraz budowy platformy danych wspierającej analitykę, AI/LLM i procesy biznesowe. Kluczowe technologie to BigQuery, Dataplex, Data Catalog oraz zaawansowany SQL. W zakresie obowiązków znajduje się projektowanie Data Governance, zarządzanie metadanymi i data lineage, definiowanie modeli danych, wdrażanie standardów dostępu oraz współpraca z zespołami BI i Data Engineering. Wynagrodzenie wynosi 160-180 PLN netto/h. Oferowana jest prywatna opieka medyczna i dostęp do platformy kafeteryjnej.

newyou can start ASAP

Senior Data Engineer (GCP) (m/k)

Firma: P&P Solutions Sp. z o.o.

od: 4 sierpnia 2026
do: 3 września 2026
160 - 180netto (+ VAT)/ godz.kontrakt B2B (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:senior
tryb pracy: zdalna
Warszawa, Wola
Warszawa, WolaŁucka 15Pokaż na mapie

Wymagania

Technologie wymagane

Google Cloud Platform
SQL

Technologie mile widziane

Apache Spark
Python
Kubernetes
Terraform
Looker
Vertex AI

Nasze wymagania

  • Co najmniej 5 lat doświadczenia w środowisku GCP w roli Data Engineera.
  • Co najmniej 3 lata doświadczenia w obszarze Data Governance / Data Management / Data Quality.
  • Praktyczna znajomość ekosystemu Google Cloud Platform, w szczególności BigQuery, Dataplex, Data Catalog.
  • Doświadczenie w modelowaniu danych oraz pracy z metadanymi.
  • Zaawansowana znajomość SQL poparta praktycznym doświadczeniem zawodowym – optymalizacja zapytań, tworzenie agregacji, zarządzanie indeksami.
  • Znajomość zagadnień: data lineage, data quality, data stewardship, data ownership.
  • Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji technicznej oraz w code review.
  • Umiejętność pracy zespołowej i komunikacji z zespołami biznesowymi, technicznymi i analitycznymi.
  • Proaktywność, odpowiedzialność i nastawienie na jakość w obszarze danych.

Mile widziane

  • Znajomość Apache Spark oraz Python.
  • Doświadczenie z Kubernetes i Terraform.
  • Doświadczenie z Looker oraz Vertex AI.
  • Doświadczenie w projektowaniu architektury danych.
  • Znajomość przetwarzania danych w modelach batch i streaming.
  • Doświadczenie z CI/CD oraz monitoringiem / SLO.
  • Zainteresowanie rozwiązaniami AI/LLM.
  • Doświadczenie w projektach migracji środowisk analitycznych do chmury.

Twój zakres obowiązków

  • Projektowanie i wdrażanie procesów oraz standardów Data Governance w środowisku GCP.
  • Budowa i rozwój katalogu danych oraz zarządzanie metadanymi.
  • Definiowanie modeli metadanych, struktur katalogu danych oraz relacji między obiektami.
  • Implementacja rozwiązań zapewniających data lineage, data quality oraz data ownership.
  • Tworzenie i egzekwowanie standardów oraz polityk dostępu do danych (access management).
  • Współpraca z zespołami Data Engineering, BI oraz właścicielami danych w zakresie governance i jakości danych.
  • Wsparcie użytkowników biznesowych w wyszukiwaniu, rozumieniu i wykorzystaniu danych.
  • Udział w definiowaniu i wdrażaniu Data Contracts oraz standardów wymiany danych.
  • Dokumentowanie procesów, standardów i modeli danych.

O projekcie

Projekt obejmuje migrację środowisk analitycznych z architektury on-premise do Google Cloud Platform (GCP) oraz budowę nowoczesnej platformy danych wspierającej procesy biznesowe, analitykę, poprawę doświadczeń użytkowników i przyszłe wykorzystanie rozwiązań AI/LLM.
📍 Lokalizacja: praca zdalna
💰 Wynagrodzenie: 160-180 PLN netto/h + VAT
🚀 Start: ASAP
⏳ Czas trwania projektu: kontrakt długoterminowy
Klientem jest jeden z wiodących operatorów telekomunikacyjnych w Polsce, realizujący strategiczny program transformacji danych. Firma stawia na innowacje, transformację cyfrową i nowoczesne technologie, w tym rozwiązania AI/LLM.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

wewnątrz organizacjiu klienta

To oferujemy

  • 160 - 180 PLN/h netto w ramach kontraktu B2B,
  • Elastyczną formę rozliczeń,
  • Krótki, 14-dniowy termin płatności faktury,
  • Kompleksowy pakiet prywatnej opieki medycznej,
  • Dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit (w tym karty Multisport oraz karty przedpłacone do IKEA, Zalando, Notino i wielu innych partnerów),
  • Udział w strategicznym projekcie transformacji danych u lidera rynku telekomunikacyjnego.

Benefity

  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna
  • możliwość pracy zdalnej
  • elastyczny czas pracy
  • spotkania integracyjne

P&P Solutions Sp. z o.o.

W P&P Solutions świadczymy usługi outsourcingowe i rekrutacyjne oraz wspieramy transformację cyfrową (poprzez m.in. wdrożenia usług chmurowych) dla klientów na całym świecie, zarówno dla szybko rozwijających się start-up’ów, największych software house’ów w Polsce, dużych firm produktowych, jak również wielu największych globalnych korporacji. Jesteśmy obecni niemal we wszystkich sektorach, ale przede wszystkim w IT, telekomunikacji, fintech, bankowości
i ubezpieczeniach, transporcie i logistyce, administracji oraz usługach publicznych.
Nasi partnerzy to firmy zarówno polskie, jak i zagraniczne, więc przekrój i możliwości na zdobycie doświadczenia są naprawdę duże.
Opierając się na szerokim doświadczeniu i elastycznym podejściu do potrzeb Klienta budujemy swój wizerunek skutecznego doradcy i atrakcyjnego pracodawcy.
W P&P Solutions działamy jako jeden Team, który wspólnie dąży do realizacji wyznaczonych przez siebie założeń. Wierzymy, że teamwork i wspólne działanie są podstawą do osiągania najlepszych rezultatów.
Senior Data Engineer (GCP) (m/k)
160–180 zł / godz. (B2B)
Zgłaszam się do:
P&P Solutions Sp. z o.o.
Warszawa, Wola
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.


This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę