Senior Data Engineer
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt skoncentrowany jest na budowie skalowalnych rozwiązań chmurowych w obszarze data engineering. Praca obejmuje projektowanie, rozwój i utrzymanie data pipelines z wykorzystaniem Python (pandas, OOP) oraz AWS Glue, Athena, DynamoDB, Step Functions, Lambda. Odpowiedzialność dotyczy także migracji platformy, debugowania i zapewniania jakości kodu z użyciem praktyk CI/CD. Zapewniona jest prywatna opieka medyczna.

od: 14 września 2026
do: 14 października 2026
26 000 - 33 600netto (+ VAT)/ mies.kontrakt B2B (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:senior
tryb pracy: zdalna
Wrocław, Stare Miasto
Wrocław, Stare Miastoplac Teatralny 1Pokaż na mapie

Wymagania

Technologie wymagane

Python
Pandas
AWS
DynamoDB
Git

Technologie mile widziane

Veeam
Azure DevOps

Nasze wymagania

  • ponad 5 lat doświadczenia komercyjnego w Data Engineering.
  • Bardzo dobra znajomość Pythona, w szczególności pandas i OOP.
  • Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu data pipelines.
  • Praktyczna znajomość AWS Glue, Athena, DynamoDB, Step Functions i Lambda.
  • Umiejętność samodzielnego debugowania i rozwiązywania złożonych problemów.
  • Znajomość środowiska Agile oraz pracy w zespołach międzynarodowych.

Mile widziane

  • Doświadczenie z Veeva lub podobnymi platformami.
  • Znajomość danych farmaceutycznych lub healthcare.
  • CI/CD i automatyzacja testów.
  • Azure DevOps lub podobne narzędzia.

Twój zakres obowiązków

  • Projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych data pipelines.
  • Tworzenie reużywalnych i konfigurowalnych modułów w Pythonie.
  • Praca z AWS: Glue, Athena, DynamoDB, Step Functions, Lambda.
  • Rozwiązywanie problemów i analiza przyczyn błędów w pipeline’ach.
  • Wsparcie migracji, zmian i rozwoju platformy danych.
  • Dbanie o jakość kodu, testy, CI/CD i dobre praktyki programistyczne.
  • Współpraca z międzynarodowym, zwinnym zespołem.

O projekcie

Dla naszego klienta szukamy doświadczonego Senior Data Engineera do projektu z obszaru data engineering, skoncentrowanego na budowie i rozwoju skalowalnych rozwiązań chmurowych.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

rozwijasz kilka projektów jednocześniemasz wpływ na wybór narzędzi i technologiimasz wpływ na rozwiązania technologicznekoncentrujesz się na rozwoju produktuagile

Skład zespołu

backend developerdevOpsproduct ownerproject manager

Tak pracujemy nad projektem

  • code review
  • Continuous Deployment
  • Continuous Integration
  • dokumentacja
  • narzędzia do trackowania zadań
  • automatyzacja testów
Company

Takie dajemy możliwości rozwoju

  • konferencje w Polsce
  • konferencje zagraniczne
  • mentoring
  • szkolenia wewnątrzfirmowe
  • wymiana wiedzy technicznej w firmie

Benefity

  • prywatna opieka medyczna
  • kawa / herbata

HIBERUS POLAND SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

Jesteśmy częścią Hiberus, firmy technologicznej wywodzącej się z Hiszpanii z silną pozycją na rynku polskim: 4700+ specjalistów, obecnej w 14+ krajach i realizującej projekty dla klientów na całym świecie.
Pracujemy z technologiami AI, Data, Cloud, Software Development, BI i Cybersecurity. Ale przede wszystkim stawiamy na ludzi – gdy jeden projekt się kończy, szukamy kolejnych możliwości w ramach Hiberus, również w innych krajach.
Naszą wartość dodatkową stanowi Hiberus University - międzynarodowe środowisko i realna możliwość rozwijania swoich kompetencji. Ponad tysiąc osób przeszkolonych w zeszłym roku z wybranych technologii.
Pierwszy projekt to początek. Z Hiberus możesz budować swoją karierę długoterminowo.
Senior Data Engineer
26k–33.6k zł / mies. (B2B)
Zgłaszam się do:
HIBERUS POLAND SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Wrocław, Stare Miasto
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.



This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę