Senior Generative AI Engineer – Azure / Multi-Agent Systems

Nasze wymagania

• Tytuł magistra w obszarze Data Science, informatyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej dziedzinie.
• Silne doświadczenie w Generative AI, modelach LLM i rozwiązaniach Agentic AI.
• Potwierdzone kompetencje w Pythonie, SQL, tworzeniu API i projektowaniu architektury oprogramowania.
• Doświadczenie z LangGraph, systemami wieloagentowymi oraz zaawansowanymi frameworkami do orkiestracji AI.
• Praktyczne doświadczenie z usługami Microsoft Azure, w tym narzędziami AI, Web Apps, Functions, sieciami, uwierzytelnianiem i kontrolą dostępu opartą na rolach — RBAC.
• Dobra znajomość Dockera, Kubernetes, Linuxa, Git oraz pipeline’ów CI/CD.
• Doświadczenie z relacyjnymi bazami danych oraz rozwiązaniami NoSQL, w tym Azure Cosmos DB, MongoDB i Neo4j.
• Dobre zrozumienie architektur cloud-native, metodyk DevOps i dobrych praktyk bezpieczeństwa.
• Bardzo dobre umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i komunikacji.
• Znajomość języka polskiego na poziomie rodzimym.
• Zaawansowana znajomość języka angielskiego, umożliwiająca swobodną komunikację zawodową.

Mile widziane

• Doświadczenie z OCR i rozwiązaniami do inteligentnego przetwarzania dokumentów.
• Doświadczenie w uczeniu maszynowym, sieciach neuronowych i zaawansowanych technikach Data Science.
• Doświadczenie we wdrażaniu korporacyjnych platform do zarządzania wiedzą i automatyzacji.
• Doświadczenie w nauczaniu, mentoringu lub prowadzeniu szkoleń technicznych.
• Znajomość Claude, Claude Code, integracji MCP, tworzenia własnych umiejętności dla narzędzi AI oraz procesów developerskich wspieranych przez AI.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie rozwiązań Generative AI oraz systemów wieloagentowych na skalę korporacyjną.
• Projektowanie i implementacja aplikacji cloud-native na Microsoft Azure z uwzględnieniem skalowalności, bezpieczeństwa i wysokiej dostępności.
• Rozwój usług backendowych, API i architektury systemów wspierających aplikacje oraz procesy biznesowe wykorzystujące AI.
• Budowanie i optymalizacja rozwiązań RAG i GraphRAG do zarządzania wiedzą oraz inteligentnego przetwarzania dokumentów.
• Integracja systemów AI z zewnętrznymi API, bazami danych i usługami korporacyjnymi w celu wspierania automatyzacji i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.
• Wdrażanie pipeline’ów CI/CD oraz dobrych praktyk DevOps zapewniających niezawodne dostarczanie i utrzymanie oprogramowania.
• Projektowanie mechanizmów bezpieczeństwa, uwierzytelniania i kontroli dostępu w środowiskach chmurowych.
• Rozwijanie i dostrajanie modeli LLM z wykorzystaniem technik takich jak LoRA oraz dostosowywanie ich do specyfiki danej domeny.
• Prowadzenie inicjatyw, warsztatów i szkoleń wspierających wykorzystanie AI w procesie tworzenia oprogramowania.
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi, zespołami technicznymi i kadrą zarządzającą w identyfikowaniu możliwości zastosowania AI.

O projekcie

💡Nie przegap dopasowanych ofert!

Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?

To oferujemy

• Współpracę w modelu B2B.
• Udział w rozwoju skalowalnych rozwiązań Generative AI i systemów wieloagentowych dla środowisk korporacyjnych.
• Zakres obejmujący architekturę, backend, integracje, wdrażanie i bezpieczeństwo rozwiązań AI.
• Rozwój rozwiązań wspierających automatyzację, zarządzanie wiedzą i inteligentne przetwarzanie dokumentów.
• Współpracę z zespołami technicznymi, biznesem i kadrą zarządzającą.
• Możliwość dzielenia się wiedzą poprzez warsztaty, szkolenia i inicjatywy wspierające wykorzystanie AI.

Takie dajemy możliwości rozwoju

• czas na rozwój Twoich pomysłów
• mentoring
• wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych
• wymiana wiedzy technicznej w firmie

Benefity

• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• brak dress code’u

Etapy rekrutacji

• 1.
  Wstępna weryfikacja telefoniczna
• 2.
  Rozmowa rekrutacyjna
• 3.
  Rozmowa techniczna

IN4GE sp. z o.o.