Data Scientist

Twój zakres obowiązków

• przeprowadzanie analizy danych z wykorzystaniem technik statystycznych i narzędzi analitycznych,
• przygotowywanie, czyszczenie, transformacja i eksploracja danych pochodzących z różnych źródeł,
• wyciąganie wniosków, identyfikacja wzorców, trendów oraz zależności między danymi,
• budowa, testowanie, walidacja i optymalizacja zaawansowanych analiz Data Science oraz modeli predykcyjnych z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego,
• ocena jakości modeli analitycznych i predykcyjnych oraz dokumentowanie wyników prac,
• przygotowywanie wizualizacji danych, raportów, zestawień i podsumowań wyników analiz,
• wspieranie prac związanych z wykorzystaniem danych medycznych, klinicznych, biobankowych i badawczych w projekcie RCMC,
• udział w opracowywaniu założeń analitycznych, metodyk badawczych i scenariuszy wykorzystania danych,
• współpraca z zespołem projektowym, analitykami, naukowcami, personelem medycznym oraz specjalistami IT.

Nasze wymagania

• wykształcenie wyższe związane z analizą danych, statystyką, matematyką, informatyką lub pokrewnymi dziedzinami,
• umiejętności analityczne w tym doświadczenie w analizie danych, statystyce, eksploracji danych i modelowaniu predykcyjnym,
• umiejętność identyfikacji wzorców, wykrywanie anomalii i wyciąganie wniosków z kompleksowych zestawów danych medycznych,
• doświadczenie w analizie danych obrazowych,
• programowanie i umiejętności techniczne: biegłość w programowaniu w języku Python (znajomość języka R będzie dodatkowym atutem),
• umiejętności obsługi baz danych, manipulacji danymi, eksploracji danych przy użyciu języka SQL,
• umiejętność pracy z bibliotekami do analizy danych, takimi jak pandas, numpy, scikit-learn,
• gruntowna znajomość algorytmów i technik klasyfikacji, regresji, grupowania, analizy asocjacji, detekcji anomalii oraz redukcji wielowymiarowości,
• umiejętność analizy szeregów czasowych i algorytmów prognozowania,
• rozumienie koncepcji uczenia głębokiego i znajomość architektur sieci neuronowych,
• umiejętność pracy z bibliotekami wspierającymi uczenie głębokie np. Keras, TensorFlow, PyTorch,
• otwartość na uczenie się zagadnień związanych z przepisami dotyczącymi prywatności danych. świadomość obowiązujących przepisów dotyczących przechowywania, przetwarzania i udostępniania danych medycznych, umiejętność odpowiedniego zabezpieczania danych przed nieuprawnionym dostępem,
• rozwinięte kompetencje z zakresu komunikacji i współpracy: umiejętność współpracy z różnymi interesariuszami, w tym zespołem medycznym, badaczami, analitykami danych i decydentami.
• znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2.

Mile widziane

• kwalifikacje lub doświadczenie w projektach z dziedziny medycyny,
• posiadanie przynajmniej rocznego doświadczenia zawodowego w obszarze analizy danych, data science, machine learning, statystyki, bioinformatyki lub pokrewnym,
• doświadczenie w pracy z danymi medycznymi, klinicznymi, biobankowymi, obrazowymi lub omicznymi,
• znajomość bibliotek i narzędzi ML/DL, np. TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM,
• znajomość Jupyter Notebook/JupyterLab, Git, Linux, Airflow oraz podstaw MLOps,
• znajomość standardów i formatów danych medycznych lub bioinformatycznych, np. HL7/FHIR, DICOM, ICD-9, ICD-10, FASTQ, BAM, VCF,
• umiejętność pracy z danymi tabelarycznymi i plikami CSV/XLSX/JSON,
• znajomość zagadnień Data Governance, Data Lineage, anonimizacji i pseudonimizacji danych,
• doświadczenie w przygotowywaniu raportów, dokumentacji technicznej lub opisów metodycznych,
• znajomość języka angielskiego na poziomie C1 lub wyższym.

To oferujemy

• stabilne zatrudnienie w Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu,
• udział w projekcie „Medycyna Cyfrowa: Innowacyjne podejście do diagnostyki i terapii
• w oparciu o naukę (RCMC DISRUPTOR)” finansowanym ze środków publicznych o dużym znaczeniu społecznym,
• możliwość rozwoju naukowego i zawodowego,
• pracę w interdyscyplinarnym zespole ekspertów,
• dostęp do nowoczesnych technologii i zaawansowanych narzędzi analitycznych,
• realny wpływ na rozwój innowacyjnych rozwiązań dla sektora zdrowia.

Benefity

• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• dodatkowe świadczenia socjalne
• dofinansowanie wypoczynku
• dofinansowanie wakacji dzieci

UNIWERSYTET EKONOMICZNY WE WROCŁAWIU