GenAI & Agentic AI Solution Architect
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy systemów agentowych AI i rozwiązań RAG z naciskiem na prototypowanie, debugging promptów oraz standaryzację procesów AI. Kluczowy stack to Python, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, a także praca z Vector DB (Pinecone, Weaviate, FAISS). Odpowiedzialność obejmuje architekturę systemów rozproszonych, zarządzanie embeddingiem i monitoring kosztów tokenów. Wymagana jest znajomość AWS/GCP/Azure, CI/CD i Docker.

newquick applyyou can start ASAP

GenAI & Agentic AI Solution Architect

Firma: SOFTWARELY SP. Z O.O.

od: 9 czerwca 2026
do: 9 lipca 2026
170 - 190netto (+ VAT)/ godz.kontrakt B2B (pełny etat)
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
Parametry oferty
poziom:mid • senior
tryb pracy: zdalna
Warszawa, Śródmieście
Warszawa, ŚródmieścieNowowiejska 15/19Pokaż na mapie

Wymagania

Technologie wymagane

Python
LangChain
LlamaIndex
LangGraph
Vector DB
AWS
Google Cloud Platform
Microsoft Azure
Docker

Nasze wymagania

  • Stack Techniczny: Biegły Python oraz doświadczenie z frameworkami LangChain / LlamaIndex / LangGraph.
  • Ekosystem AI: Praktyczna biegłość w pracy z Vector DB (Pinecone, Weaviate, FAISS) oraz głębokie zrozumienie trade-offów (jakość vs koszt vs latency).
  • Architektura Systemowa: Doświadczenie w projektowaniu systemów rozproszonych (microservices, event-driven), ze szczególnym uwzględnieniem skalowalności i bezpieczeństwa danych.
  • Cloud & DevOps: Znajomość AWS/GCP/Azure oraz fundamentów CI/CD i Dockera.
  • Soft Skills: Umiejętność tłumaczenia skomplikowanych decyzji technicznych i efektywne prowadzenie wielu strumieni projektowych równolegle.

Twój zakres obowiązków

  • Architektura i Strategia AI: Projektowanie rozwiązań RAG, systemów agentowych oraz pipeline’ów przetwarzania danych. Podejmowanie decyzji: OpenAI vs Open-source oraz Fine-tuning vs RAG.
  • Hands-on Development: Tworzenie implementacji referencyjnych, prototypowanie dla PODów oraz zaawansowany debugging (optymalizacja jakości odpowiedzi i integracji).
  • Standaryzacja (Architecture Review): Definiowanie metod ewaluacji modeli, sposobów wdrażania AI features oraz tworzenie reużywalnych komponentów dla całej organizacji.
  • LLMOps & Monitoring: Zarządzanie procesami embeddingu i indeksowania (Vector DB) oraz monitorowanie jakości odpowiedzi i kosztów zużycia tokenów (LLM Cost Management).

O projekcie

Jako Softwarely szukamy dla naszego klienta GenAI Solution Architekta. W tej roli będziesz balansować między rolą wizjonera technicznego a "buildera". Twoim zadaniem jest nie tylko projektowanie złożonych systemów agentowych, ale także budowa prototypów (POC), debugging promptów i walka z halucynacjami modeli. Szukamy osoby, która potrafi narzucić standardy pracy wielu zespołom (PODom), nie blokując przy tym ich tempa dostarczania rozwiązań.
Kogo NIE szukamy
  • Teoretycznych architektów bez praktycznego doświadczenia w kodowaniu rozwiązań AI.
  • ML Engineerów skupionych wyłącznie na researchu, bez doświadczenia w dostarczaniu produkcyjnych systemów (delivery focus).
  • Tak organizujemy naszą pracę

    Tak pracujemy

    u klienta
    Company

    Benefity

    • dofinansowanie zajęć sportowych
    • prywatna opieka medyczna
    • dofinansowanie nauki języków
    • Integracje (lekcje gotowania, wydarzenia sportowe)

    Etapy rekrutacji

    • 1.
      Rozmowa HR
    • 2.
      Krótki test + rozmowa techniczna
    • 3.
      Rozmowa z klientem

    SOFTWARELY SP. Z O.O.

    Our company besides recruitment services conducts our own internal projects. We want to become one of the most reliable and trustful companies in the industry. Huge experience in recruitment and constant merit-related support of our IT specialists makes us distinguishable among others.
    GenAI & Agentic AI Solution Architect
    170–190 zł / godz. (B2B)
    Zgłaszam się do:
    SOFTWARELY SP. Z O.O.
    Warszawa, Śródmieście

    Brakuje Ci informacji?

    • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
    • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
    • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

    Udostępnij ofertę