Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Offer summary
(Summary generated by AI based on the full job description)
The project focuses on recommender systems within the fitness and wellness domain, emphasizing building and optimizing ML models and data pipelines. The key tech stack includes Python, Spark, Airflow, AWS, Kubernetes. Responsibilities cover building and deploying ML models, maintaining pipelines, running A/B tests, cross-team collaboration, and supporting the transition to real-time systems. The offer includes full medical care, Multisport card, and MacBook Pro.
from: 9 June 2026
to: 9 July 2026
24 000 - 28 000 złgross/ mth.contract of employment (full-time)
Salary details
basic salary
Offer parameters
level:senior
working mode:hybrid
Warszawa, Wola
Requirements
Expected technologies
Python
DynamoDB
AWS
Spark
Airflow
Optional technologies
Java
Kotlin
Go
Operating system
macOS
Our requirements
- 3+ years of experience in machine learning, ideally in recommender systems, NLP, computer vision, or another applied ML domain.
- Degree in Computer Science, Machine Learning, Statistics, Mathematics, Operational Research, or another highly quantitative field.
- Hands-on experience building, training, evaluating, and improving machine learning models.
- Strong software engineering fundamentals, including data structures, algorithms, clean code, and reproducibility.
- Professional experience coding in Python; experience with Java, Kotlin, Go, C, or C++ is welcome.
- Experience working with relational or non-relational databases such as Postgres, MySQL, Cassandra, or DynamoDB.
- Familiarity with production ML systems, including deployment, monitoring, scalability, latency, and model-serving considerations.
- Strong communication skills with the ability to explain technical concepts clearly to business, technical, and non-technical audiences.
Your responsibilities
- Build, train, evaluate, and improve ML models powering personalized workout and content recommendations.
- Develop and maintain AI/ML pipelines using Python, Spark, Airflow, AWS, and S3.
- Research and apply modern machine learning techniques for recommender systems, content discovery, and engagement optimization.
- Productionize, deploy, monitor, and optimize ML models and recommendation services.
- Support the evolution of recommendation systems toward unified rankers, candidate generation, and real-time model serving.
- Run A/B tests and analyze experiment results with Product Analysts to measure product and user impact.
- Collaborate with ML Engineers, Software Engineers, Platform Engineers, Product Managers, and Product Analysts to test and launch new personalization ideas.
- Work with platform and data teams to use internal infrastructure, data sources, and tools required to scale ML solutions.
About the project
We are hiring on behalf of our client, a global innovator in fitness and wellness technology. Their mission is to empower people to live fit, strong, long, and happy lives by delivering integrated experiences to millions of members anytime, anywhere.
We are looking for a Machine Learning Engineer to join the Personalization team, which owns recommendation systems powering content discovery across the company’s digital ecosystem. In this role, you will build and improve ML models, data pipelines, and production services that deliver personalized recommendations to millions of users. You will work hands-on across the ML lifecycle, from research and experimentation to deployment and monitoring, while supporting the team’s transition toward more unified and real-time recommendation systems.
Key takeaways:
Stack: Python, Spark, Airflow, AWS, S3, Kubernetes, recommender systems, ML pipelines, A/B testing, REST/gRPC/FastAPI
This is how we organize our work
This is how we work
in houseyou develop several projects simultaneouslyyou have influence on the technological solutions appliedyou have influence on the productyou focus on product developmentyou focus on code maintenanceagile
Team members
backend developerfrontend developerfullstack developermobile developerdevOpsautomated test programmer
This is how we work on a project
- Clean Code
- Continuous Deployment
- Continuous Integration
- DevOps
If this sounds like your next step, we’d love to hear from you! Please apply via our careers page and submit your CV in English.
What we offer
- 100% paid medical care
- Multisport
- Creative tax (KUP)
- Home office allowance
- MacBook Pro
Recruitment stages
- 1.A call with MOTIFE Recruiter
- 2.Coding interview (1h)
- 3.Panel interviews with the team (2.5h)
Machine Learning Engineer
24k–28k zł / mth. (CoE)
I apply to:
Motife Sp. z o.o.
Warszawa, Wola
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.
By clicking "Aplikuj" you confirm that you've read and accepted our Terms and Conditions.
This is how the employer processes your data
Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez MOTIFE sp. z o.o. z siedzibą w: Krupnicza 3, 31-123 Kraków (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania.
Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji.
Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych.
Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach.
W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: [email protected].
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Need more information?
- Make sure the body of the offer doesn’t already include what you’re looking for.
- Ask a question if you need more information you’re interested in.
- We’ll forward your question to the employer and aim to provide a response within 3 business days.