Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy rozwoju platformy AI w branży ubezpieczeniowej z wykorzystaniem Azure Machine Learning, Kubernetes (AKS) oraz konteneryzacji Docker. Zakres obejmuje budowę i utrzymanie infrastruktury MLOps z automatyzacją CI/CD, monitorowanie modeli AI oraz implementację rozwiązań zgodnych z AI Act. Kluczowe technologie to Python, MLflow, Terraform oraz narzędzia CI/CD jak Azure DevOps i GitHub Actions.
od: 9 czerwca 2026
do: 9 lipca 2026
160 - 180 złnetto (+ VAT)/ godz.kontrakt B2B (pełny etat)
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: hybrydowa
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie
Wymagania
Technologie wymagane
Docker
Kubernetes
Azure DevOps
GitHub Actions
Jenkins
Python
Bash
Shell
Terraform
Bicep
Ansible
Nasze wymagania
- Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub Software Engineering
- Doświadczenie w pracy z modelami ML na środowiskach produkcyjnych
- Bardzo dobra znajomość Docker oraz Kubernetes (AKS, Helm, Ingress)
- Praktyczne doświadczenie z chmurą Azure, w szczególności Azure ML, AKS oraz Azure Container Registry
- Doświadczenie w budowie pipeline’ów CI/CD z wykorzystaniem Azure DevOps, GitHub Actions lub Jenkins
- Dobra znajomość Python oraz Bash/Shell
- Znajomość narzędzi MLOps takich jak MLflow, Kubeflow lub rozwiązań natywnych chmury
- Doświadczenie z Infrastructure as Code (Terraform, Bicep lub Ansible)
- Umiejętność pracy na styku zespołów Data Science i IT Operations
- Wykształcenie wyższe techniczne
Twój zakres obowiązków
- Tworzenie i utrzymanie platformy AI dla rozwiązań wykorzystywanych w branży ubezpieczeniowej
- Projektowanie i budowa infrastruktury MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS)
- Automatyzacja procesów CI/CD/CT dla rozwiązań ML, w tym wersjonowanie modeli i danych (MLflow, DVC)
- Konteneryzacja i wdrażanie modeli AI/GenAI przy użyciu Docker oraz Kubernetes
- Monitoring modeli AI, wykrywanie Data Drift/Model Drift oraz wdrażanie mechanizmów alertowania i observability
- Implementacja rozwiązań wspierających zgodność z AI Act, audytowalność modeli oraz bezpieczeństwo danych
- Zarządzanie i optymalizacja zasobów chmurowych Azure pod kątem kosztów oraz wydajności
- Współpraca z zespołami Data Science oraz IT Operations przy wdrażaniu i utrzymaniu środowisk produkcyjnych
O projekcie
Dla naszego Klienta – lidera w branży ubezpieczeniowej – poszukujemy osoby na stanowisko MLOps Engineer do pracy przy rozwoju nowoczesnej platformy AI w środowisku PML.
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
u klienta
To oferujemy
- Lokalizacja: hybrydowo w Warszawie (1 dzień w tygodniu z biura)
- Rodzaj umowy: B2B
- Wynagrodzenie: 160–180 PLN/h
- Benefity: prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, karta Multisport
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
- dofinansowanie nauki języków
- dofinansowanie szkoleń i kursów
- ubezpieczenie na życie
- elastyczny czas pracy
Etapy rekrutacji
- 1.Rozmowa telefoniczna z Rekruterem (ok. 30 minut)
- 2.Techniczna rozmowa online z Klientem
- 3.Decyzja i informacja zwrotna
KUBO
Dołącz do wewnętrznego zespołu KUBO - firmy, która dostarcza usługi HR, programowania i inżynierii, pracując dla klientów z branży technologicznej. Szukamy osoby odpowiedzialnej za przygotowania przetargów, leadów sprzedażowych i wsparcia procesów. Dobrze czuje się w „centrum dowodzenia”: poszukuje przetargów, przygotowuje dokumenty i codzienny flow zadań. Jeśli lubisz łączyć pracę administracyjno‑biznesową z kontaktem z ludźmi i chcesz mieć realny wpływ na to, jak działają procesy w firmie, to może być coś dla Ciebie. Będziesz współpracować z zespołem sprzedażowym w biurze w Gdańsku.
Tak się u nas pracuje
MLOps Engineer
160–180 zł / godz. (B2B)
Zgłaszam się do:
KUBO
Warszawa, mazowieckie
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.
Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.