Data Engineer - Data Scientist (M/F)
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy sektora bankowego i finansowego i skupia się na budowie nowoczesnych platform danych oraz implementacji rozwiązań Data Engineering, Data Science z wykorzystaniem Python, SQL, ETL/ELT. Wymagana jest znajomość chmur AWS, Azure lub GCP oraz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych. Zakres obowiązków obejmuje projektowanie i rozwój procesów ETL, trenowanie modeli Machine Learning, analizę danych i tworzenie rekomendacji biznesowych. Oferowana jest praca zdalna, długoterminowa współpraca i rozwój w obszarze Big Data, AI i ML.

newquick applyyou can start ASAP

Data Engineer - Data Scientist (M/F)

Firma: B2B.NET S.A.

od: 11 czerwca 2026
do: 11 lipca 2026
120 - 160netto (+ VAT)/ godz.kontrakt B2B (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:senior • expert
tryb pracy: zdalna • hybrydowa
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie

Wymagania

Technologie wymagane

Python
SQL
AWS
Azure
Google Cloud Platform

Technologie mile widziane

Apache Spark
Databricks
Apache Airflow
Hadoop
Pandas
NumPy
Scikit-Learn
TensorFlow
PyTorch
Power BI
Tableau
Qlik

Nasze wymagania

  • Minimum 3–4 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer, Data Scientist lub pokrewnym
  • Bardzo dobra znajomość Python
  • Bardzo dobra znajomość SQL
  • Doświadczenie w projektowaniu i budowie procesów ETL/ELT
  • Znajomość relacyjnych oraz nierelacyjnych baz danych
  • Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
  • Znajomość narzędzi do przetwarzania i analizy danych
  • Doświadczenie z platformami chmurowymi AWS, Azure lub Google Cloud Platform
  • Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania złożonych problemów biznesowych
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie B2–C1

Mile widziane

  • Doświadczenie z Apache Spark
  • Znajomość Databricks
  • Doświadczenie z Apache Airflow
  • Znajomość Hadoop Ecosystem
  • Doświadczenie w obszarze Machine Learning i Deep Learning
  • Znajomość bibliotek Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow lub PyTorch
  • Doświadczenie z rozwiązaniami AI i Large Language Models (LLM)
  • Znajomość narzędzi BI (Power BI, Tableau, Qlik)
  • Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym

Twój zakres obowiązków

  • Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań Data Engineering oraz Data Science
  • Budowa i rozwój procesów ETL/ELT
  • Tworzenie oraz optymalizacja hurtowni danych i platform analitycznych
  • Analiza dużych zbiorów danych oraz identyfikacja trendów i zależności
  • Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli Machine Learning
  • Tworzenie raportów, dashboardów oraz rekomendacji biznesowych
  • Współpraca z zespołami biznesowymi, analitycznymi i IT
  • Zapewnienie jakości, spójności oraz bezpieczeństwa danych
  • Dokumentowanie procesów i rozwiązań analitycznych

O projekcie

Poszukujemy Data Engineera / Data Scientista do realizacji projektów dla sektora bankowego i finansowego. Osoba na tym stanowisku będzie uczestniczyć w budowie nowoczesnych platform danych, tworzeniu rozwiązań analitycznych oraz wdrażaniu modeli wspierających podejmowanie decyzji biznesowych.
Szukamy specjalisty, który łączy kompetencje związane z przetwarzaniem danych, analizą statystyczną oraz nowoczesnymi technologiami AI i Machine Learning.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

wewnątrz organizacjirozwijasz kilka projektów jednocześniemasz wpływ na wybór narzędzi i technologiimasz wpływ na produktkoncentrujesz się na rozwoju produktuagilescrum

Skład zespołu

backend developerfrontend developeranalityk biznesowyanalityk systemowy

Tak pracujemy nad projektem

  • Clean Code
  • code review
  • statyczna analiza kodu
  • wzorce projektowe
  • Continuous Deployment
  • Continuous Integration
  • dokumentacja
  • automatyzacja testów
  • testy integracyjne
  • testy wydajnościowe
Company

Takie dajemy możliwości rozwoju

  • budżet rozwojowy
  • mentoring
  • przestrzeń do eksperymentowania
  • szkolenia wewnątrzfirmowe
  • szkolenia zewnętrzne
  • wsparcie w przygotowaniu do bycia prelegentem
  • wymiana wiedzy technicznej w firmie

To oferujemy

  • Udział w strategicznych projektach Data & AI dla sektora bankowego i finansowego
  • Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej
  • Stabilną współpracę przy długoterminowych projektach
  • Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze Big Data, AI i Machine Learning
  • Dostęp do nowoczesnych technologii chmurowych i platform danych
  • Współpracę z ekspertami Data Science, Data Engineering oraz AI
  • Realny wpływ na rozwój rozwiązań wspierających decyzje biznesowe
  • Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i kompetencji

Benefity

  • możliwość pracy zdalnej
  • elastyczny czas pracy

Etapy rekrutacji

  • 1.
    Rozmowa z rekruterem (ok 30 minut)
  • 2.
    Rozmowa z klientem (ok 1h)

B2B.NET S.A.

B2Bnetwork jest polską firmą, specjalizującą się w obszarze Quality Assurance oraz Outsourcingu specjalistów IT. Od 2015r. zarządzamy w całości procesami testowymi u naszych klientów oraz wspieramy w znalezieniu odpowiednich kompetencji w innych obszarach IT.
Data Engineer - Data Scientist (M/F)
120–160 zł / godz. (B2B)
Zgłaszam się do:
B2B.NET S.A.
Warszawa, mazowieckie

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę