Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Offer summary
(Summary generated by AI based on the full job description)
The project focuses on recommendation systems for personalized fitness and wellness content used by millions globally. Key technologies include Python, Spark, Airflow, AWS, Kubernetes, Deep Learning, Transformers, LLMs, MLOps. Responsibilities cover building, training, and deploying ML models, developing data pipelines, enhancing scalability and performance of recommendation services, and conducting A/B testing. Collaboration with ML engineers, platform teams, and analysts is essential. Benefits include full medical care, Multisport card, and remote work allowance.
from: 8 June 2026
to: 8 July 2026
31 000 - 35 000 złgross/ mth.contract of employment (full-time)
Salary details
basic salary
Offer parameters
level:senior
working mode:hybrid
Warszawa, Wola
Requirements
Expected technologies
Python
Spark
Airflow
AWS
Kubernetes
Optional technologies
Java
Kotlin
Go
C
C++
Operating system
macOS
Our requirements
- 4+ years of experience in machine learning, ideally in recommender systems, NLP, computer vision, or another applied ML domain.
- Degree in Computer Science, Machine Learning, Statistics, Mathematics, Operational Research, or another quantitative field.
- Strong hands-on experience building, training, evaluating, and improving ML models.
- Solid software engineering skills, including clean code, data structures, algorithms, and production readiness.
- Professional experience with Python; experience with Java, Kotlin, Go, C, or C++ is a plus.
- Experience with large-scale data pipelines, distributed processing, and orchestration tools such as Spark and Airflow.
- Familiarity with cloud-based ML environments, preferably AWS, and production serving technologies such as Kubernetes, REST, gRPC, or FastAPI.
- Strong communication skills and the ability to work cross-functionally with product, analytics, platform, data, and engineering teams.
Your responsibilities
- Build, train, evaluate, and improve ML models powering personalized workout and content recommendations.
- Develop and maintain data and ML pipelines using Python, Spark, Airflow, AWS, and S3.
- Productionize, deploy, monitor, and optimize ML models and recommendation services.
- Improve real-time model serving, including latency, scalability, reliability, and infrastructure costs.
- Support the evolution of recommendation systems toward unified rankers, candidate generation, and inference services.
- Run A/B tests and analyze experiment results with Product Analysts to measure product and member impact.
- Contribute to IQ initiatives, including personalized plans, insights, LLM-based features, and responsible AI practices.
- Collaborate with ML Engineers, Data Engineers, Software Engineers, Platform Engineers, Product Managers, and Analysts to deliver scalable personalization features.
About the project
We are hiring on behalf of our client, a global innovator in fitness and wellness technology. Their mission is to empower people to live fit, strong, long, and happy lives by delivering integrated experiences to millions of members anytime, anywhere.
We are looking for a Senior Machine Learning Engineer to join the Personalization team, which owns the recommendation systems powering content discovery across the ecosystem. In this role, you will work on end-to-end ML systems: building and training models, improving real-time recommendation services, running experiments, and deploying scalable solutions into production. You will help evolve the recommendation platform from multiple models toward a more unified, real-time architecture, while also contributing to company's IQ initiatives involving LLMs, personalized plans, and AI-powered member experiences.
Key takeaways:
Stack: Python, Spark, Airflow, AWS, S3, Kubernetes, recommender systems, Deep Learning, Transformers, LLMs, MLOps, REST/gRPC/FastAPI, A/B testing
This is how we organize our work
This is how we work
in houseyou have influence on the technological solutions appliedyou have influence on the productyou focus on product developmentagile
This is how we work on a project
- Clean Code
- TDD
- Continuous Deployment
- Continuous Integration
- DevOps
If this sounds like your next step, we’d love to hear from you! Please apply via our careers page and submit your CV in English.
What we offer
- 100% paid medical care
- Multisport
- Creative tax (KUP)
- Home office allowance
- MacBook Pro
Recruitment stages
- 1.A call with MOTIFE Recruiter
- 2.Hiring Manager screening
- 3.Coding interview
- 4.Panel interviews with the team
Senior Machine Learning Engineer
31k–35k zł / mth. (CoE)
I apply to:
Motife Sp. z o.o.
Warszawa, Wola
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.
By clicking "Aplikuj" you confirm that you've read and accepted our Terms and Conditions.
This is how the employer processes your data
Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez MOTIFE sp. z o.o. z siedzibą w: Krupnicza 3, 31-123 Kraków (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania.
Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji.
Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych.
Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach.
W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: [email protected].
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Need more information?
- Make sure the body of the offer doesn’t already include what you’re looking for.
- Ask a question if you need more information you’re interested in.
- We’ll forward your question to the employer and aim to provide a response within 3 business days.