(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt koncentruje się na detekcji anomalii w ruchu sieciowym wykorzystując ML i AI. Kluczowe technologie to Python, Tensorflow, Pytorch, numpy, scikit-learn, pandas. Zadania obejmują przygotowanie danych, dobór cech, trenowanie i ocenę modeli ML, analizę odporności na drift oraz współpracę przy budowie pipeline’ów. Wymagana jest zaawansowana wiedza z zakresu uczenia maszynowego i analizy danych sekwencyjnych. Do benefitów należą m.in. prywatna opieka medyczna, dofinansowanie szkoleń i zajęć sportowych.

Mile widziane



Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.
Tak pracodawca przetwarza Twoje dane
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Brakuje Ci informacji?